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龙图腾网获悉宁波欣智信息科技有限公司申请的专利基于多源水务传感器数据采集方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510874079.9，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于多源水务传感器数据采集方法及系统是由周亚光;华幸才;聂正斌;吴文亮设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源水务传感器数据采集方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，更具体地，本发明涉及基于多源水务传感器数据采集方法及系统，方法包括：计算周期关联性和趋势关联性，分别获取基于周期规律下和基于趋势规律下的异常概率预测值，将周期关联性和趋势关联性分别作为权重，对两种异常概率预测值进行加权求和得到综合异常概率预测值；计算每种历史影响因素数据的异常关联性，根据异常关联性获取水务数据异常可能性；根据水务数据异常可能性对综合异常概率预测值进行修正得到最终异常概率预测值；根据最终异常概率预测值设置采集频率；基于采集频率进行水务数据采集控制。自适应的设置水务数据采集频率，降低数据冗余的同时还能及时把握异常信息。

本发明授权基于多源水务传感器数据采集方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源水务传感器数据采集方法，其特征在于，包括： 获取各历史时刻的每种历史水务数据以及对齐时刻的每种历史影响因素数据； 将所述历史水务数据构成的时序序列拆分成周期分量和趋势分量；计算周期分量的所有周期段的特征描述子与异常概率的相关性记为周期关联性，获取趋势关联性，分别获取基于周期规律下和基于趋势规律下的未来时段的异常概率预测值，将周期关联性和趋势关联性分别作为对应异常概率预测值的权重，对两种异常概率预测值进行加权求和得到未来时段的综合异常概率预测值，所述未来时段包含若干未来子时段； 计算历史水务数据与每种历史影响因素数据的信息增益作为每种历史影响因素数据的异常关联性，所述异常关联性的获取方法，包括： 根据异常水务数据的概率和非异常水务数据的概率计算历史水务数据的异常信息熵；将影响因素数据分成若干个类别层；在任意一个类别层中的影响因素数据所处的所有时刻的对齐时刻中获取出现异常水务数据的概率和未出现异常水务数据的概率记为该类别层下的异常水务数据的概率和非异常水务数据的概率，根据该类别层下的异常水务数据的概率和非异常水务数据的概率计算该类别层的信息熵；获取各类别层中影响因素数据的概率记为各类别层的概率，根据各类别层的概率和各类别层的信息熵计算出信息增益，作为每种影响因素数据的异常关联性； 根据异常关联性以及每种影响因素数据与历史水务数据中异常数据的同现性获取第一个未来子时段的水务数据异常可能性；根据水务数据异常可能性对第一个未来子时段的综合异常概率预测值进行修正得到最终异常概率预测值；根据最终异常概率预测值设置第一个未来子时段的采集频率；基于采集频率进行水务数据采集控制。

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