四川省医学科学院·四川省人民医院吴行伟获国家专利权
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龙图腾网获悉四川省医学科学院·四川省人民医院申请的专利基于深度强化学习的免疫抑制剂给药推荐系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120376033B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510864034.3,技术领域涉及:G16H20/10;该发明授权基于深度强化学习的免疫抑制剂给药推荐系统是由吴行伟;高光洁;梁诗悦;邓博设计研发完成,并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度强化学习的免疫抑制剂给药推荐系统在说明书摘要公布了:本申请公开了基于深度强化学习的免疫抑制剂给药推荐系统,涉及医疗用药管理技术领域,包括模型构建模块、信息获取模块和方案推荐模块;模型构建模块包括策略子模块、环境子模块、奖励子模块和训练子模块;策略子模块构建给药推荐模型,给药推荐模型用于接收患者特征后输出给药推荐方案;环境子模块根据患者特征和给药推荐方案预测患者用药后的血药浓度;奖励子模块对患者用药后的血药浓度进行评价,得到奖惩值;训练子模块基于奖惩值训练给药推荐模型,在满足训练终止条件时将给药推荐模型发送给方案推荐模块;方案推荐模块将信息获取模块发送的目标患者的目标特征输入给药推荐模型,得到目标给药方案,以降低免疫抑制剂用药方案的决策难度。
本发明授权基于深度强化学习的免疫抑制剂给药推荐系统在权利要求书中公布了:1.基于深度强化学习的免疫抑制剂给药推荐系统,其特征在于,包括模型构建模块、信息获取模块和方案推荐模块;模型构建模块包括策略子模块、环境子模块、奖励子模块和训练子模块;策略子模块构建给药推荐模型,给药推荐模型用于接收患者特征后输出给药推荐方案;环境子模块根据患者特征和给药推荐方案预测患者用药后的血药浓度;奖励子模块对患者用药后的血药浓度进行评价,得到奖惩值;训练子模块基于奖惩值训练给药推荐模型,在满足训练终止条件时将给药推荐模型发送给方案推荐模块;方案推荐模块将信息获取模块发送的目标患者的目标特征输入给药推荐模型,得到目标给药方案; 给药推荐方案包括各药品在所有给药方式的推荐剂量,患者用药后的血药浓度包括在预设时间段内的血药浓度变化趋势; 奖励子模块包括浓度约束孙模块和奖惩计算孙模块;浓度约束孙模块包括标准浓度获取单元;标准浓度获取单元根据患者特征匹配对应的目标血药浓度范围;奖惩计算孙模块根据预设时间段内血药浓度变化趋势中符合目标血药浓度范围的时间占比计算浓度分量,根据浓度分量生成对应奖惩值; 标准浓度获取单元还包括规则匹配子单元、参考获取子单元和标准生成子单元;规则匹配子单元根据患者特征在给药规则集的浓度匹配结果生成规则浓度范围;参考获取子单元根据患者特征查询数据库,以得到参考患者,根据参考患者在对应治疗阶段的实际血药浓度得到参考浓度范围;参考患者包括患者画像与对应患者的患者画像相同的、对应治疗阶段正常用药的历史患者;标准生成子单元根据规则浓度范围与所有参考浓度范围得到目标血药浓度范围; 标准生成子单元还将规则浓度范围与所有参考浓度范围的并集作为目标血药浓度范围,根据规则浓度范围与所有参考浓度范围的重叠情况将目标血药浓度范围划分为若干个目标子范围,根据规则浓度范围与所有参考浓度范围中包含每一目标子范围的集合数量得到范围权重,集合数量越多的目标子范围对应采用取值越大的范围权重;奖惩计算孙模块分别根据血药浓度变化趋势符合每一目标子范围的时间占比和对应范围权重计算浓度分量。
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