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龙图腾网获悉山东第二医科大学附属医院申请的专利一种面向疼痛区域红外热成像图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510857887.4，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权一种面向疼痛区域红外热成像图像处理方法是由孟晓敏;陈兰;程文昌;孟晓娜设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向疼痛区域红外热成像图像处理方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种面向疼痛区域红外热成像图像处理方法，涉及图像增强领域，该方法结合多尺度自适应对比度增强和双向循环机制，捕捉红外图像的全局和局部温度特征，通过增量融合策略构建迭代式特征增强模块，分阶段融合不同层次特征，并引入可学习参数动态调节新旧特征融合比例，提升模型的适应性与灵活性，采用分阶段训练策略，使模型既能学习低层次热图像信息，又能提取高层次结构与热异常语义特征，提升图像细节清晰度和临床识别价值，该方法增强了模型对不同类型病灶区域的适应能力，满足红外图像高效自动化处理的实际需求。

本发明授权一种面向疼痛区域红外热成像图像处理方法在权利要求书中公布了：1.一种面向疼痛区域红外热成像图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建初始结构描述，采集疼痛区域红外热成像图像，基于边缘分割构建初步异常区域分布图，制作结构向量图；包括：对每张热成像图像进行感兴趣区域标注，所述感兴趣区域包括异常升温边缘、核心热点区和周边过渡带，基于边缘分割构建初步异常热分布图，制作疼痛区域结构向量图； S2、根据结构向量图，提取异常区域的数量、位置、大小和边缘模糊程度信息，形成结构引导图；所述结构引导图构建方法为：从异常区域分布图中提取每个异常区域的空间位置信息、尺度信息以及边界模糊度指标，将多维属性信息编码为面向结构建模的特征组合，其中，每个异常区域的描述单元包含用于指示其在红外热成像图像中的位置关系的坐标信息、反映其生长范围的尺度参数，以及用于衡量边缘清晰程度的边缘模糊度参数，所述结构向量集合用于构建整体结构引导图； S3、切割红外热成像图像分为多个图像块，每一图像块根据其局部特征与结构引导图进行增强处理；包括： S31、基于预设的二维栅格划分策略，将输入的红外热成像图像在空间维度上进行均匀划分，形成若干个不重叠的子图像区域，所述每一子图像区域在行列方向上的尺寸一致，划分结果覆盖整幅红外热成像图像，每个图像块设置明确的位置索引标识，与结构引导图进行区域级匹配和对应； S32、所述增强处理方法采用基于特征响应引导的图像块增强策略，通过分析当前图像块的亮度分布特征、结构引导信息及其在整体红外热成像图像中的空间位置关系，动态调节图像块的对比度调整幅度与细节保留强度，增强参数依据当前块的图像统计特性与所对应的结构引导区域联合确定，通过逐块处理的方式，对各图像块分别施加差异化增强操作； S4、对增强后图像块计算结构相似度、边缘连续性与局部对比度三项指标，计算质量得分，根据得分调整下一图像块增强参数； S5、使用结构频率曲率耦合映射热成像图像结构，计算图像局部频率响应、区域曲率值、信息熵，构建非线性耦合映射函数； S6、合并各图像块，得到整体增强热成像图像像输出。

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