齐鲁工业大学(山东省科学院)渠帅获国家专利权
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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利无预训练的分布式光纤传感应变测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120385289B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510854457.7，技术领域涉及：G01B11/16；该发明授权无预训练的分布式光纤传感应变测量方法是由渠帅;张起豪;蒋丽媛;丁思涵;吕京生;关晨;白硕;祁海峰;张振振;倪家升设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本无预训练的分布式光纤传感应变测量方法在说明书摘要公布了：本发明涉及光纤传感与探测技术领域，特别涉及一种无预训练的分布式光纤传感应变测量方法，通过采集参考信号与应变测试信号，经FFT映射和互相关计算重构二维图像，跳过独立训练集构建环节，直接以本次测量生成的二维图像作为训练数据源；采用滑动窗口机制进行循环预测，直至覆盖整条光纤，实现毫米级异常定位；同时使用最优解算法动态优化模型单元数和Dropout比率。该方法消除传统方案对模拟训练集的依赖，超参数优化速度提升，可以满足OFDR信号的实时处理需求。
本发明授权无预训练的分布式光纤传感应变测量方法在权利要求书中公布了：1.一种无预训练的分布式光纤传感应变测量方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，采集参考信号和测试信号； S2，信号经FFT映射至距离域，按窗口划分计算互相关结果； S3，互相关结果重构为二维图像，并对二维图像进行去噪； S4，去噪过程仅依赖真实测量数据、跳过前期大量的数据训练集，直接以S3的二维图像作为训练数据源，并通过最优解算法为时序分析模型提供超参数，时序分析模型在光纤沿线的局部信息中进行循环预测，得到整根传感光纤的信息；循环预测的具体步骤为： S41，在光纤沿线的局部信息中选择前n个点位信息作为分析窗口； S42，分析窗口中每个点位是否受到噪音影响；模型通过学习n个点位信息窗口的变化趋势，自动建模其内在模式,即使某几个点是跳变的噪声，整体趋势也能被捕捉，从而生成的第n+1个点更“平滑”； S43，基于分析结果预测第n+1个点位信息； S44，分析窗口向后滑动1个点位； S45，重复循环S42-S44直到覆盖整条光纤； S5，通过最优解算法进行超参数优化，最终输出高分辨率应变测量结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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