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龙图腾网获悉西安泰戈电气科技有限公司申请的专利一种用于紫外分析仪的光谱数据分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510845920.1，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种用于紫外分析仪的光谱数据分类方法是由牟宗选;袁新博;张建奇;张永忠设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于紫外分析仪的光谱数据分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及光谱分析技术领域，尤其涉及一种用于紫外分析仪的光谱数据分类方法，方法包括：获取并预处理光谱数据，计算每个波长点的局部相对波动程度，筛选出高波动区域的波长点及其峰形区域；基于基线漂移和真实峰的特征，分析高波动区域，识别出基线波动和可能的真实峰；通过高斯模型与峰形区域的皮尔逊相关系数衡量形状匹配度，并结合边缘陡峭度，计算峰形区域属于真实峰的概率。根据该概率动态调整移动平均窗口大小，优化基线校正，并进行可视化展示。本发明通过动态调整移动平均窗口大小优化基线校正，并结合形状匹配度与边缘陡峭度准确识别真实峰，显著提高了光谱数据的吸光度精确性、特征峰选择准确性和整体分析效率与可靠性。

本发明授权一种用于紫外分析仪的光谱数据分类方法在权利要求书中公布了：1.一种用于紫外分析仪的光谱数据分类方法，其特征在于，包括： 获取光谱数据并进行预处理； 对预处理后的光谱数据进行分析，计算每个波长点的局部相对波动程度，计算波长点的局部窗口内光强的均值与相邻窗口均值的二阶差分，并归一化处理，得到每个波长点属于高波动区域的概率，并根据概率与设定概率阈值筛选出属于高波动区域的波长点以及波长点对应的峰形区域； 获取峰形区域，包括步骤： 使用密度聚类算法对属于高波动区域的波长点进行聚类，以用于识别高波动区域，其中识别条件为：波长点能够与波长点聚成一类的条件为，其中，是光谱分辨率； 使用连通域分析算法将相邻的高波动区域连接起来，以用于合并相邻的高波动区域，将合并后的高波动区域进一步划分为独立的峰形区域； 基于基线漂移和真实气体吸收峰的不同特征进行区分，分析高波动区域的特征，识别出属于基线波动的峰形区域和可能为真实峰的峰形区域的概率； 根据理想气体吸收峰模型与对应峰形区域归一化后峰形向量之间的皮尔逊相关系数衡量形状匹配度，并结合峰形区域的边缘陡峭度，计算峰形区域属于真实峰的概率，并判断峰形区域是否为真实峰； 根据峰形区域属于真实峰的概率，动态调整移动平均的窗口大小，包括步骤：以任一峰形区域为目标峰形区域，计算目标峰形区域中预设最大窗口大小与预设最小窗口大小的变化范围；计算目标峰形区域不属于真实峰的概率，将目标峰形区域不属于真实峰的概率除以预设概率阈值，得到归一化后的结果；将变化范围与归一化后的结果之间的乘积加上预设最小窗口大小，得到目标峰形区域的修正后的窗口大小，以实现更准确的基线校正，并进行可视化展示。

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