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龙图腾网获悉浙江双元科技股份有限公司申请的专利基于仿真缺陷的相机级全自动试错方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510847273.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于仿真缺陷的相机级全自动试错方法及系统是由钟洪萍;阮永蔚;吴鹏飞;胡美琴设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于仿真缺陷的相机级全自动试错方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于仿真缺陷的相机级全自动试错方法及系统，根据缺陷检测模块对待检测图像的缺陷检测结果，判断以r0,c0为中心点在待检测图像上施加的仿真缺陷分类模板图是否被成功检测，实现了对检测到的缺陷是否为施加到待检测图像上的仿真缺陷的验证，不需要复杂的仿真缺陷图像训练过程，缺陷检测更加快速、高效，且缺陷检测过程考虑了待检测图像的背景对检测结果的影响，缺陷检测精度更高。另外，由于光路设计的合理性、光路成像的正确性、缺陷检测能力的均衡一致性可能影响待确认缺陷产生的数量，通过判断待确认缺陷的数量来识别疑似仿真缺陷，实现了对光路设计合理性、光路成像正确性、缺陷检测能力的均衡一致性的验证。

本发明授权基于仿真缺陷的相机级全自动试错方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于仿真缺陷的相机级全自动试错系统，其特征在于，包括： 图像存储模块，用于将图像获取模块针对待检测工件采集的若干图像数据存储为像素点数量为M行N列的待检测图像； 缺陷仿真模块，连接所述图像存储模块，用于随机选择至少一张仿真缺陷分类模板图，然后从于所述图像存储模块中随机选择的所述待检测图像中进一步随机选定至少一个与选定的所述仿真缺陷分类模板图尺寸一致的区域，并判断选中的所述区域是否为所述待检测图像的背景图像； 若是，则将作为判断依据的所述仿真缺陷分类模板图叠加到作为判断对象的所述区域上，并对所述待检测图像做仿真缺陷图像标记后传输给缺陷检测模块； 若否，则将所述待检测图像传输给所述缺陷检测模块； 缺陷检测模块，连接所述缺陷仿真模块，用于对所述待检测图像进行缺陷检测并校验， 若校验成功，则记录所述待检测图像上的缺陷种类、尺寸和位置中的一种或多种并形成缺陷检测验证报表； 若校验失败，则生成缺陷检测结果； 对所述仿真缺陷分类模板图中的各像素点赋予仿真缺陷特征的方法为： 对针孔类仿真缺陷分类模板图中的各像素点赋予相对应的仿真缺陷特征值的方法为： 对各像素点分别在R、G、B颜色通道的第一仿真缺陷特征值r1、g1、b1均赋值为“1”；对各像素点分别在R、G、B颜色通道的第二仿真缺陷特征值r2、g2、b2的赋值方法为： 对各像素点按像素点颜色由深到浅划分为等级由高到低的若干颜色等级，然后以颜色等级越大、第二仿真缺陷特征值越小的方式，对各像素点分别在R、G、B颜色通道的第二仿真缺陷特征值r2、g2、b2赋予相对应的缺陷特征值； 对异纤类仿真缺陷分类模板图中的各像素点赋予仿真缺陷特征的方法为： 对各像素点按像素点颜色由浅到深划分为等级由高到低的若干颜色等级，然后以颜色等级越大、第一仿真缺陷特征值越大的方式，对各像素点分别在R、G颜色通道的第一仿真缺陷特征值r1、g1赋予相对应的缺陷特征值，并以颜色等级越大、第一仿真缺陷特征值越小的方式，对各像素点在B颜色通道的第一仿真缺陷特征值b1赋予相对应的缺陷特征值，并以颜色等级越大、第二仿真缺陷特征值越小或相同的方式，对各像素点分别在R、G、B通道的第二仿真缺陷特征值r2、g2、b2赋予相对应的缺陷特征值。

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