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龙图腾网获悉易迪希医药科技(嘉兴)有限公司申请的专利基于大数据的临床试验数据预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510846381.3，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于大数据的临床试验数据预测方法是由李骥;王太伟;王平平设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的临床试验数据预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及基于大数据的临床试验数据预测方法，包括：获取临床试验中各患者的待检测试验数据、不同时刻下的历史试验数据及标签，所述历史试验数据、待检测试验数据包括多个维度的特征数据；将任一患者在不同时刻下的历史临床试验数据作为一个样本，获取各样本在各维度特征数据上IMF分量的平均频率，根据频率范围将其分为低频、中频和高频尺度分量；计算待检测试验数据属于各标签的概率，结合各尺度分量的区分度和网络模型输出的标签概率，得到主标签，所述主标签即为待检测试验数据的预测结果。本发明解决了对患者的临床试验结果预测准确性不高的问题。

本发明授权基于大数据的临床试验数据预测方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的临床试验数据预测方法，其特征在于，包括： 获取临床试验中各患者的待检测试验数据、不同时刻下的历史试验数据及标签，所述标签，包括：恶化、稳定和好转，所述历史试验数据、待检测试验数据包括多个维度的特征数据； 将任一患者在不同时刻下的历史临床试验数据作为一个样本，获取各样本在各维度特征数据上IMF分量的平均频率，将平均频率小于第一阈值的作为低频尺度分量，大于第二阈值的作为高频尺度分量，大于第一阈值小于第二阈值的作为中频尺度分量； 获取待检测试验数据属于各标签的概率，所述概率为基于各尺度分量的网络模型输出标签的概率与对应尺度分量对于标签的区分度的乘积；所述区分度为历史试验数据中任意两类标签组合在对应尺度分量上平衡度总和的均值，尺度分量对于标签的区分度为，，为历史试验数据中第类标签组合在尺度分量上的平衡度，所述标签组合，包括：恶化和稳定、恶化和好转、稳定和好转三种组合； 所述平衡度与所述任意两类标签组合所对应样本在对应尺度分量上的差异度呈正相关；历史试验数据中各标签组合在尺度分量上的平衡度为，，式中，为第一类标签的样本和第二类标签的样本在尺度分量上的差异度，为第一类标签的样本数，为第二类标签的样本数，为归一化函数； 所述差异度表征任意两类标签组合在对应尺度分量上的相似程度；所述差异度为，，式中，为第个和第个样本在分量上的差异，为第个样本的特征数据在尺度分量上IMF分量的第个元素，为第个样本的特征数据在尺度分量上IMF分量的第个元素，为取尺度分量上IMF分量的最大值，为第个样本中特征数据的数量，表示IMF分量的元素个数； 将概率最大的标签作为待检测试验数据的主标签，所述主标签即为待检测试验数据的预测结果。

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