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龙图腾网获悉贵州财经大学申请的专利基于语音情绪识别的驾驶安全分析方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120340541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510839215.0，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权基于语音情绪识别的驾驶安全分析方法及相关装置是由喻曦;邓明森;王晋冰;杨钒击;王亚洲;陈旭;宋富洪设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语音情绪识别的驾驶安全分析方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于语音情绪识别的驾驶安全分析方法及相关装置，通过获取目标车辆在行驶环境中采集的驾驶语音数据流，对驾驶语音数据流进行情绪特征提取，生成多层级情绪特征集合，将多层级情绪特征集合输入至安全风险预测模型，生成驾驶员在预设时间段内的安全行为评分曲线，根据安全行为评分曲线中超过预设阈值的风险节点，生成与风险节点对应的驾驶干预提示信息，并将驾驶干预提示信息发送至目标车辆的车载终端进行实时显示。本发明可以降低硬件部署成本，确保复杂驾驶环境下语音质量波动对分析结果的干扰被有效抑制，实现驾驶安全预警准确率提升与交通事故发生率降低的效果。

本发明授权基于语音情绪识别的驾驶安全分析方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于语音情绪识别的驾驶安全分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标车辆在行驶环境中采集的驾驶语音数据流，所述驾驶语音数据流包含驾驶员在预设时间段内的连续语音片段以及与车辆操控相关的交互指令； 对所述驾驶语音数据流进行情绪特征提取，生成多层级情绪特征集合，其中，所述多层级情绪特征集合包括与所述连续语音片段对应的实时情绪波动轨迹以及与所述交互指令对应的语义情绪强度参数； 将所述多层级情绪特征集合输入至安全风险预测模型，生成所述驾驶员在所述预设时间段内的安全行为评分曲线，所述安全行为评分曲线用于表征所述驾驶员在不同时间节点的情绪稳定性与驾驶操作风险之间的关联关系； 根据所述安全行为评分曲线中超过预设阈值的风险节点，生成与所述风险节点对应的驾驶干预提示信息，并将所述驾驶干预提示信息发送至所述目标车辆的车载终端进行实时显示； 其中，所述将所述多层级情绪特征集合输入至安全风险预测模型，生成所述驾驶员在所述预设时间段内的安全行为评分曲线，包括： 通过所述安全风险预测模型中的时间序列分析模块，对所述实时情绪波动轨迹进行周期性分解，提取所述驾驶员在预设时间窗口内的情绪突变频率与突变幅度； 通过所述安全风险预测模型中的风险关联映射模块，将所述语义情绪强度参数与预定义的驾驶操作风险等级进行匹配，确定不同情绪强度对应的车辆控制偏差概率； 通过所述安全风险预测模型中的动态评分生成模块，结合所述情绪突变频率、所述突变幅度以及所述车辆控制偏差概率，计算所述驾驶员在多个连续时间点的安全评分值； 将所述安全评分值按照时间顺序连接，生成所述安全行为评分曲线，并对所述安全行为评分曲线进行平滑处理以消除短期噪声干扰。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州财经大学，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市花溪大学城；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。