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龙图腾网获悉浙江公链信息科技有限公司申请的专利一种应用于物流企业的客户信息处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120374122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510821460.9，技术领域涉及：G06Q30/01；该发明授权一种应用于物流企业的客户信息处理方法及系统是由许鹏;姚枫;刘玉雪设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于物流企业的客户信息处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信息处理技术领域，具体为一种应用于物流企业的客户信息处理方法及系统，包括：获取客户的订单信息、客服交流文本、投诉记录和行为日志，根据所述订单信息、所述客服交流文本、所述投诉记录和所述行为日志确定所述客户的时效敏感特征；根据所述订单信息确定所述客户的消费特征，将所述客户的时效敏感特征和消费特征作为输入特征，根据所述输入特征采用长短时记忆网络对所述客户未来预设周期内的物流需求进行预测。本发明通过综合分析客户的订单信息、客服交流文本、投诉记录和行为日志，能够精准地提取客户的时效敏感特征和消费特征，这使得物流企业能够更加准确地预测客户在未来一段时间内的物流需求，从而更好地准备和规划资源。

本发明授权一种应用于物流企业的客户信息处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于物流企业的客户信息处理方法，其特征在于，包括： 获取客户的订单信息、客服交流文本、投诉记录和行为日志，根据所述订单信息、所述客服交流文本、所述投诉记录和所述行为日志确定所述客户的时效敏感特征； 根据所述订单信息确定所述客户的消费特征，将所述客户的时效敏感特征和消费特征作为输入特征，根据所述输入特征采用长短时记忆网络对所述客户未来预设周期内的物流需求进行预测，以得到所述客户的需求预测结果集； 将所述需求预测结果集与预设的需求资源表进行匹配，以得到所述需求预测结果集所对应的需求物流资源，根据所述需求预测结果和所述需求物流资源确定约束条件； 根据所述约束条件和所述需求物流资源构建带惩罚函数的资源优化模型； 根据量子退火算法对所述资源优化模型进行求解，以得到所述需求预测结果所对应的最优资源配置； 根据所述订单信息、所述客服交流文本、所述投诉记录和所述行为日志确定所述客户的时效敏感特征，包括： 根据所述订单信息确定所述客户在历史订单中选择加急服务的次数和总订单数，根据所述客户在历史订单中选择加急服务的次数和总订单数确定所述客户的第一加急特征； 根据所述订单信息确定所述客户为时效服务支付的溢价金额和总支付金额，根据所述客户为时效服务支付的溢价金额和总支付金额确定所述客户的第二加急特征； 根据使用BERT预训练模型对所述客服交流文本进行紧急情感识别，以得到所述客服交流文本所对应的紧急情感标签，根据所述紧急情感标签确定所述客户的第三加急特征； 根据所述订单信息、所述客服交流文本、所述投诉记录和所述行为日志确定所述客户的时效敏感特征，还包括： 根据所述投诉记录确定所述客户经历的所有延误的数量和所述客户进行投诉的延误次数，根据所述客户经历的所有延误的数量和所述客户进行投诉的延误次数确定所述客户的第四加急特征； 根据所述行为日志确定所述客户的日均查询次数和所述客户是否开始订阅提醒，根据所述客户的日均查询次数、行业平均查询次数和所述客户是否开始订阅提醒确定所述客户的第五加急特征； 根据预先训练的特征映射网络对所述客户的第一加急特征、第二加急特征、第三加急特征、第四加急特征和第五加急特征进行特征映射，以得到所述客户的时效敏感特征。

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