山东大雅伟业建筑工程有限公司;烟台市土地储备和利用中心(烟台市矿产资源储备中心、烟台市地质环境监测站)吕永获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大雅伟业建筑工程有限公司;烟台市土地储备和利用中心(烟台市矿产资源储备中心、烟台市地质环境监测站)申请的专利用于土地整治的土壤微量元素动态监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120338201B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510795516.8,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权用于土地整治的土壤微量元素动态监测方法及系统是由吕永;王广智;杨军健;米月勇设计研发完成,并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于土地整治的土壤微量元素动态监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及土地整治技术领域,公开了一种用于土地整治的土壤微量元素动态监测方法及系统,所述方法包括获取土壤元素数据集;根据所述土壤元素数据集进行自相关性分析,并根据得到的自相关特性进行空间插值,得到元素空间分布图;根据所述土壤元素数据集进行时序分析,得到时间变化特征;根据所述元素空间分布图和所述时间变化特征进行时空耦合,得到时空预测模型参数;根据所述时空预测模型参数进行贝叶斯优化,得到优化预测模型参数;根据所述优化预测模型参数、所述元素空间分布图和所述时间变化特征进行分布预测,得到微量元素预测结果,并进行可视化。本方法具有以下效果:本方法可以提高土壤微量元素动态监测准确度。
本发明授权用于土地整治的土壤微量元素动态监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于土地整治的土壤微量元素动态监测方法,其特征在于,包括: 获取土壤元素数据集; 根据所述土壤元素数据集进行自相关性分析,并根据得到的自相关特性进行空间插值,得到元素空间分布图; 根据所述土壤元素数据集进行时序分析,得到时间变化特征; 根据所述元素空间分布图和所述时间变化特征进行时空耦合,得到时空预测模型参数; 根据所述时空预测模型参数进行贝叶斯优化,得到优化预测模型参数; 根据所述优化预测模型参数、所述元素空间分布图和所述时间变化特征进行分布预测,得到微量元素预测结果,并进行可视化; 其中,所述根据所述土壤元素数据集进行自相关性分析,并根据得到的自相关特性进行空间插值,得到元素空间分布图,包括: 根据所述土壤元素数据集计算各个采样点之间的欧式距离,并构建出距离矩阵; 根据所述距离矩阵构建半变异函数; 根据所述半变异函数按照预设的方向角度计算函数值,并绘制玫瑰图; 根据所述玫瑰图计算各向异性比值; 当所述各向异性比值大于或等于预设的各向异性阈值时,进行各向异性克里金插值,得到插值数据; 当所述各向异性比值小于所述各向异性阈值时,进行普通克里金插值,得到插值数据; 根据所述插值数据进行空间网格划分,并绘制出元素空间分布图; 其中,所述根据所述土壤元素数据集进行时序分析,得到时间变化特征,包括: 对所述土壤元素数据集按照时间戳升序排序,得到时间序列; 根据所述时间序列进行一阶差分,得到一阶平稳序列; 根据所述一阶平稳序列进行平稳检验,得到平稳性指标; 当所述平稳性指标低于预设的平稳性阈值时,得到平稳时间序列; 当所述平稳性指标高于所述平稳性阈值时,进行二次差分处理后继续进行平稳检验,直至平稳性指标低于或等于所述平稳性阈值; 根据所述平稳时间序列进行自相关计算,得到自相关函数值; 根据所述平稳时间序列进行偏相关计算,得到偏相关函数值; 根据所述自相关函数值和所述偏相关函数值确定自回归项阶数和滑动平均项阶数; 根据所述自回归项阶数和所述滑动平均项阶数进行最大似然估计,得到时间变化特征; 其中所述时间变化特征,包括自回归系数、滑动平均系数和季节性参数; 其中,所述根据所述元素空间分布图和所述时间变化特征进行时空耦合,得到时空预测模型参数,包括: 根据所述元素空间分布图提取出空间协变分量; 根据所述时间变化特征构建出时间协变分量; 将所述空间协变分量和所述时间协变分量相乘,得到时空协变函数; 根据所述土壤元素数据集和所述时空协变函数进行最小二乘法优化,得到优化协变函数; 将所述优化协变函数代入到克里金方程组中,求解出克里金系数,作为时空预测模型参数; 其中,所述根据所述时空预测模型参数进行贝叶斯优化,得到优化预测模型参数,包括: 获取历史监测数据,并生成先验分布; 定义均方误差作为目标函数,定义超参数搜索空间; 根据所述时空预测模型参数激活时空预测模型; 根据所述超参数搜索空间和所述先验分布生成候选参数; 将所述候选参数代入所述时空预测模型,得到目标函数值; 将所述目标函数值和所述候选参数纳入到所述先验分布,并生成下一组候选参数; 重复迭代,直至达到预设的最大迭代次数或目标函数值变化小于预设的阈值,得到优化预测模型参数。
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