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龙图腾网获悉四川互慧软件有限公司;河北省人民医院申请的专利一种非腹内器官引起腹痛的识别方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120319498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510786666.2，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种非腹内器官引起腹痛的识别方法及其系统是由李建国;吕健;李旭蕊;刘雪梅设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非腹内器官引起腹痛的识别方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种非腹内器官引起腹痛的识别方法及其系统，涉及腹痛数据分析处理技术领域，包括：建立多系统症状数据库，多系统症状数据库存储的数据包括患者腹痛症状数据和多种系统症状数据，所述系统症状数据包括心血管系统、呼吸系统和神经系统的数据；训练判断模型对多系统症状数据库中的数据进行关联分析，判断模型用于识别患者腹痛症状与各种系统症状之间的相关度；基于实时采集的患者数据，通过判断模型输出该患者的腹痛与心血管系统、呼吸系统或神经系统的相关度。本发明具有可以建立腹痛症状与其他系统症状的数据关系并实现更准确的腹痛诱因数据分析的优点。

本发明授权一种非腹内器官引起腹痛的识别方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种非腹内器官引起腹痛的识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立多系统症状数据库，多系统症状数据库存储的数据包括患者腹痛症状数据和多种系统症状数据，所述系统症状数据包括心血管系统、呼吸系统和神经系统的数据； 训练判断模型对多系统症状数据库中的数据进行关联分析，判断模型用于识别患者腹痛症状与各种系统症状之间的相关度； 基于实时采集的患者数据，通过判断模型输出该患者的腹痛与心血管系统、呼吸系统或神经系统的相关度； 所述训练判断模型对多系统症状数据库中的数据进行关联分析的方法为： 通过输入层根据所述腹痛症状数据和所述系统症状数据进行特征提取，获得特征向量； 设置隐藏层提取所述特征向量的深层信息； 通过输出层输出所述相关度； 所述通过输入层根据所述腹痛症状数据和所述系统症状数据进行特征提取的方法为： 提取腹痛特征数据： ； 其中，为权重且通过训练优化，和分别为单位时间内腹痛发生最高强度和单次最高持续时长，为腹痛发生位置的编号，e为自然常数； 提取心血管系统特征数据： ； ； ； ； 其中，为权重且通过训练优化，、和分别为心电图提取数据、血压提取数据和体温提取数据，为心率，为心率变异性，分别为收缩压和舒张压，T为体温，为体温阈值，e为自然常数； 提取呼吸系统特征数据： ； 其中，为权重且通过训练优化，和分别为咳嗽频率和呼吸频率； 提取神经系统特征数据： ； 其中，为权重且通过训练优化，和分别为单位时间内头痛发生次数和单次最高持续时长，和分别为单位时间内头晕发生次数和单次最高持续时长； 所述特征向量为： ； 所述隐藏层采用全连接层，分别对进行处理并输出处理后的； 通过输出层输出所述相关度的方法为： ； ； ； 其中，、和分别为心血管系统、呼吸系统和神经系统与腹痛的关联参数，、、、、和为训练权重，、、、、和为训练偏置； 获取判断参数： ； 其中，为预设阈值，max表示求最大值； 若则判断患者腹痛症状与系统症状之间存在关联，否则为不存在关联且输出的所述相关度为0； 若存在关联，获取、和中的最大值，输出与最大值对应的系统症状的相关度，所述相关度为所述最大值。

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