杭银消费金融股份有限公司周维浩获国家专利权
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龙图腾网获悉杭银消费金融股份有限公司申请的专利一种提升风控模型泛化能力的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258540B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510754901.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种提升风控模型泛化能力的训练方法是由周维浩;邱子浩;王震;段美宁设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种提升风控模型泛化能力的训练方法在说明书摘要公布了：本发明涉及模型优化技术领域，尤其涉及一种提升风控模型泛化能力的训练方法。内容包括：对历史存量客群数据进行联合分析，得到降维后的客群特征数据，并识别核心因素；基于核心因素对历史存量客群数据进行联合划分处理，生成划分后的子客群集，并得到降维后的子客群特征数据；通过子客群加权优化算法，对子客群集中的子客群分配初始权重，并进行动态调优处理，得到子客群的优化权重；将降维后的子客群特征数据和子客群的优化权重输入至风控模型，进行联合建模与训练。解决了风控模型在面对不同客户群体时的泛化能力较低的技术问题。
本发明授权一种提升风控模型泛化能力的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种提升风控模型泛化能力的训练方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.对历史存量客群数据进行联合分析，得到降维后的客群特征数据，并识别核心因素；基于核心因素，利用高斯混合模型，对历史存量客群数据进行联合划分处理，生成划分后的子客群集，并得到降维后的子客群特征数据； 在利用高斯混合模型进行联合划分处理的过程中，引入自适应协方差调整算法，自适应调整协方差估计；所述自适应协方差调整算法，在高斯混合模型的协方差估计中引入协方差调整因子；协方差调整因子的具体公式为： 其中，是第个簇的协方差调整因子；是第个簇的样本数量；是第个簇在特征空间中的综合标准差估计；是第个簇中第个样本在第个特征维度上的数值；是第个样本的第个特征的维度数；是第个簇的均值向量中的第个值； S2.通过子客群加权优化算法，对子客群集中的子客群分配初始权重，并进行动态调优处理，得到子客群的优化权重；将降维后的子客群特征数据和子客群的优化权重输入至风控模型，进行联合建模与训练。
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