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北京邮电大学陈健军获国家专利权

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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种海洋卫星物联网多模态数据窄带传输调度方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120152041B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510624339.7,技术领域涉及:H04W72/50;该发明授权一种海洋卫星物联网多模态数据窄带传输调度方法及装置是由陈健军;贾舒凡设计研发完成,并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种海洋卫星物联网多模态数据窄带传输调度方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种海洋卫星物联网多模态数据窄带传输调度方法及装置,属于海洋卫星物联网技术领域,该方法针对远海观测设备在能源受限及动态卫星信道环境的挑战,创新性地提出多模态数据窄带传输调度策略。其核心包括:构建多模态数据动态传输模型,开展基于时空智能的数据价值评估;设计拥塞感知与分级拥塞控制策略,保障数据时效性;结合数据价值权重因子、PAoI与Jain公平指数,优化传输公平性;构建能量动态演化模型,保证设备长期能量收支平衡;基于深度Q网络与模仿学习,结合安全强化学习框架,联合优化信息时效性、能耗与拥塞。本发明显著降低了深远海观探测数据传输时延、能耗与拥塞发生率,提升了信息时效性与多模态数据传输调度公平性。

本发明授权一种海洋卫星物联网多模态数据窄带传输调度方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种海洋卫星物联网多模态数据窄带传输调度方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 构建深远海观探测设备多模态数据动态传输模型,其输入包括气象、水文以及目标监测传感器采集的多模态数据,为周期性数据和事件触发型数据建立独立队列并动态更新各队列;构建卫星窄带通信的带宽资源约束模型;采用长短时记忆LSTM网络时序数据特征分析与基于密度聚类算法DBSCAN空间聚类相结合的数据价值评估机制,量化数据价值因子实现差异化调度; 设计拥塞感知与分级拥塞控制策略,基于带宽利用率、时延抖动及队列长度变化率构建场景自适应的网络拥塞指数,建立三级拥塞控制策略,低拥塞按数据价值传输,中拥塞限流并优先传输高价值数据,高拥塞暂停低价值数据传输并丢弃过期数据; 信息时效性模型与公平性传输调度,构建融合数据价值权重的加权峰值信息年龄PAoI指标,评估不同价值数据的信息时效性;结合Jain公平指数构建融合数据价值权重的多传感器PAoI公平性函数,保障传输公平性; 建立深远海观探测设备能量动态演化模型,基于太阳能供电的季节和昼夜周期变化特性建立动态能量获取模型,结合传输和休眠能耗设计能量消耗模型,建立电池能量约束下的长期能量收支平衡机制; 构建联合优化加权PAoI、能耗与拥塞的多目标优化问题; 采用基于DQN和模仿学习的优化问题求解方法,引入安全强化学习,通过马尔可夫决策过程求解满足约束条件的最优传输策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学,其通讯地址为:100876 北京市海淀区西土城路10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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