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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利一种基于元数据的人工智能模型管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104813B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510585066.X，技术领域涉及：G06F16/38；该发明授权一种基于元数据的人工智能模型管理系统是由孙广芝;隋媛;王淑敏;王双;程越设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于元数据的人工智能模型管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于元数据的人工智能模型管理系统，涉及模型管理技术领域，包括，元数据处理模块，采集元数据包括连续型元数据和离散型元数据，对连续型元数据计算字段中心点编码为标签分布向量，对离散型元数据统计类别总数，进行编码构建映射矩阵，进行向量拼接，使用线性变换矩阵进行线性映射转化为统一长度潜向量。本发明所述系统通过进行连续型元数据的高斯核标签分布编码和离散型元数据的编码，能够通过细致的分段覆盖变量的完整范围，通过统一的元数据潜向量确保了不同类型的特征能够被融合在同一个潜在空间中，同时保证了特征的可比性，在模型中引入逐步去噪的扩散过程，使得每次推理生成的医学数据具有更高的多样性。

本发明授权一种基于元数据的人工智能模型管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于元数据的人工智能模型管理系统，其特征在于，包括： 元数据处理模块，采集元数据包括连续型元数据和离散型元数据，对连续型元数据计算字段中心点编码为标签分布向量，对离散型元数据统计类别总数，进行编码构建映射矩阵，进行向量拼接，使用线性变换矩阵进行线性映射转化为统一长度潜向量； 医学数据处理模块，根据临床数据的对应医学图像数据，将图像数据与元数据的统一潜向量进行配对，并使用预训练的图像编码器提取医学图像数据的图像潜向量，并与元数据的统一潜向量融合生成条件向量； 确定医学图像数据的外部结构特征，包括图像的关键点、标签以及结构性信息，引入ControlNet控制模块将条件向量和外部结构特征作为输入，生成控制向量，并与图像潜向量融合生成融合潜向量； 基于融合潜向量通过逐步添加噪声进行前向扩散过程； 根据U-Net网络构建扩散模型，进行反向去噪训练，从噪声状态恢复到原始图像的潜向量，使用均方误差损失MSE来训练模型预测噪声； 使用Adam优化器进行梯度下降优化，更新模型的参数，在连续迭代过程中模型的损失不再明显下降则停止迭代； 根据潜空间中的噪声输入和条件向量生成条件，通过训练后的扩散模型生成还原潜向量； 模型部署模块，客户端部署扩散模型进行数据标准化，聚合模型参数，更新全局模型，对全局模型评估； 查询模块，对全局模型分析模型不确认性，定义知识图谱，记录模型操作数据，上传操作日志，将用户输入的查询语句转换并进行数据查询。

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