阿里巴巴(中国)有限公司黄申获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利文本处理模型的训练方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012942B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510464871.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权文本处理模型的训练方法、装置及存储介质是由黄申;蒋勇;谢朋峻设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本处理模型的训练方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本处理模型的训练方法、装置及存储介质，涉及人工智能领域，该方法包括：获取样本生成模型，其中，样本生成模型用于生成包含思考路径的训练样本数据；采用样本生成模型生成包含思考路径的训练样本数据；基于训练样本数据对初始文本处理模型进行训练，得到目标文本处理模型。通过本申请，解决了相关技术中采用人工标注的训练样本对初始文本处理模型进行训练，导致得到的模型输出回复信息的准确性较低的问题。
本发明授权文本处理模型的训练方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本处理模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取样本生成模型，其中，所述样本生成模型用于生成包含思考路径的训练样本数据； 采用所述样本生成模型生成包含思考路径的训练样本数据； 基于所述训练样本数据对初始文本处理模型进行训练，得到目标文本处理模型，其中，所述目标文本处理模型用于对问题信息进行检索增强处理，并基于处理结果输出回复信息; 其中，所述样本生成模型通过以下步骤得到： 从文本样本集合中抽取段落样本； 识别所述段落样本中的关键词，采用预设方法掩盖所述段落样本中的至少一个关键词，得到目标段落； 基于所述目标段落确定初始训练样本； 基于所述初始训练样本对样本模型进行训练，得到样本生成模型； 所述预设方法至少包括：对大于预设频率的词汇掩盖；利用自然语言处理技术进行词性标注或命名实体，对识别得到的词汇掩盖，随机选取一定比例的词汇进行掩盖。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴(中国)有限公司，其通讯地址为：310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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