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中国标准化研究院王蒙湘获国家专利权

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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利一种基于复杂任务的高质量伪标注数据集构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120297445B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510461536.1,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权一种基于复杂任务的高质量伪标注数据集构建方法是由王蒙湘;付强;庞永恒;宗传玉;崔宁宁;曹琴;朱怀杰;刁子朋设计研发完成,并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于复杂任务的高质量伪标注数据集构建方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于复杂任务的高质量伪标注数据集构建方法,涉及多模态学习技术领域,包括,基于多模态原始数据构建跨模态因果图,并加载领域知识图谱,识别模态间混淆变量,并生成初始伪标签;通过强制切断跨模态因果图中非因果路径生成反事实样本,并对比原始样本与反事实样本的伪标签差异,生成跨模态去偏伪标签;结合跨模态去偏伪标签与语义一致性伪标签,融合生成多模态对齐、实体关系明确且语义一致的标准化伪标注数据集。本发明采用反事实干预框架,通过分析概率分布差异识别并消除跨模态交互中的非因果路径影响,有效抑制虚假关联。

本发明授权一种基于复杂任务的高质量伪标注数据集构建方法在权利要求书中公布了:1.一种基于复杂任务的高质量伪标注数据集构建方法,其特征在于:包括, 基于多模态原始数据构建跨模态因果图,并加载领域知识图谱,识别模态间混淆变量,并生成初始伪标签; 所述构建跨模态因果图包括采用PC算法结合条件独立性检验提取因果关系,经因果结构方程模型和对抗训练优化后生成标注混淆变量集合的有向无环因果图; 计算初始伪标签的语义嵌入与领域知识图谱节点的距离,生成语义修正权重对初始伪标签进行语义纠偏,输出语义一致性伪标签; 通过强制切断跨模态因果图中非因果路径生成反事实样本,并对比原始样本与反事实样本的伪标签差异,生成跨模态去偏伪标签; 构建动态优化闭环,实时监测跨模态去偏伪标签上的梯度方向与领域知识图谱的冲突频率,动态调整跨模态因果图结构、语义修正权重及反事实样本生成过程中的干预强度; 结合跨模态去偏伪标签与语义一致性伪标签,融合生成多模态对齐、实体关系明确且语义一致的标准化伪标注数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国标准化研究院,其通讯地址为:100080 北京市海淀区知春路4号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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