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龙图腾网获悉深圳市智慧城市科技发展集团有限公司申请的专利基于图像降噪的语义分割方法、图像处理设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510444969.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于图像降噪的语义分割方法、图像处理设备及存储介质是由王刚;王昭武;王雨奇;林大海设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像降噪的语义分割方法、图像处理设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于图像降噪的语义分割方法、图像处理设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，公开了基于图像降噪的语义分割方法，包括：接收到待处理图像后，基于图像恢复模型的浅层特征提取模块及深层特征提取模块，提取待处理图像的特征信息；基于特征信息，根据的图像重建模块对待处理图像进行去噪处理，得到降噪图像；根据万物分割模型以及降噪图像的指示信息，对降噪图像进行分割处理，得到图像分割结果，指示信息用于识别所述待处理图像的实体实例对象。基于无需预训练的图像恢复模型及万物分割模型对待处理图像进行去噪及分割处理，有效提高图像处理时的资源利用率。

本发明授权基于图像降噪的语义分割方法、图像处理设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图像降噪的语义分割方法，其特征在于，所述基于图像降噪的语义分割方法包括： 接收到待处理图像后，基于无需预训练的图像恢复模型SwinIR的浅层特征提取模块提取所述待处理图像的浅层特征，并将浅层特征图输入深层特征提取模块，所述浅层特征至少包括所述待处理图像的边缘和轮廓； 根据所述深层特征提取模块对所述浅层特征图特征提取，得到深层特征，所述深层特征至少包括所述待处理图像的纹理和细节信息； 基于所述浅层特征以及所述深层特征进行特征融合处理，得到融合后的所述特征信息； 基于所述特征信息，根据所述图像恢复模型的图像重建模块对所述待处理图像进行去噪处理，得到降噪图像； 获取无需预训练的万物分割模型的提示编辑界面接收到的提示信息，并确定所述提示信息的提示类型，所述提示类型至少包括语音、文本、点选、框选、掩码、手势及模版输入； 根据所述提示类型生成所述提示信息对应的所述指示信息，或者根据所述提示类型更新所述指示信息，其中，所述提示类型为多个时，先确定多个所述提示类型关联的指示信息集合；若所述指示信息集合的子集数量与所述提示类型的数量不匹配，根据所述提示类型生成状态信息为空的所述指示信息，以及根据所述提示类型更新已有的所述指示信息，所述指示信息用于识别所述待处理图像的实体实例对象，其中，初次分割后，所述指示信息可基于用户添加的额外的点、框或掩码修正，以更新所述指示信息； 根据所述万物分割模型的预设图像处理尺寸对所述降噪图像进行缩放处理，并对缩放处理后的图像进行离散化处理，得到处理向量； 将所述处理向量输入到图像编码器中，得到图像嵌入信息，并将所述指示信息输入至指示信息编码器中，得到指示信息嵌入信息；将所述图像嵌入信息以及所述指示信息嵌入信息输入到掩码编码器，得到分割掩码； 将所述分割掩码作为图像分割结果。

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