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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第四医学中心申请的专利一种甲襞血液微循环影像数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510411979.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种甲襞血液微循环影像数据分析方法及系统是由李莎莎;李晓红;荣翠玲;刘颖设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种甲襞血液微循环影像数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及影像数据分析技术领域，具体公开一种甲襞血液微循环影像数据分析方法及系统，该方法包括：采集甲襞血液微循环原始影像数据，对甲襞血液微循环原始影像数据进行预处理，采用基于深度学习的U‑Net卷积神经网络模型进行甲襞血液血管分割，利用粒子图像测速算法计算甲襞血液血流速度，并对甲襞血液血流速度进行矫正，构建甲襞血液血管‑血流‑袢周联合模型及甲襞血液微循环分析影响模型，更新甲襞血液联合分析因子，使用支持向量机模型，输出甲襞血液微循环影像数据分类结果。本发明解决了传统甲襞血液微循环影像数据分析准确性和效率低，且数据分析干扰因素考虑的不够全面，分析准确性不足的问题。

本发明授权一种甲襞血液微循环影像数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种甲襞血液微循环影像数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 使用微循环成像设备，采集甲襞血液微循环原始影像数据，对甲襞血液微循环原始影像数据进行预处理； 采用基于深度学习的U-Net卷积神经网络模型进行甲襞血液血管分割； 在分割出的甲襞血液血管图像中，利用粒子图像测速算法计算甲襞血液血流速度，并对甲襞血液血流速度进行矫正； 采集甲襞血液血管形态特征数据、甲襞血液血流特征数据及甲襞血液袢周环境特征数据，构建甲襞血液血管-血流-袢周联合模型，输出甲襞血液联合分析因子； 获取甲襞血液微循环分析特征数据，构建甲襞血液微循环分析影响模型，输出甲襞血液微循环分析影响因子； 基于甲襞血液微循环分析影响因子对甲襞血液联合分析因子进行修正，得到更新甲襞血液联合分析因子； 基于更新甲襞血液联合分析因子，使用支持向量机模型，输出甲襞血液微循环影像数据分类结果； 所述构建甲襞血液血管-血流-袢周联合模型，输出甲襞血液联合分析因子，具体分析过程为： 根据甲襞血液血管分割图像和甲襞血液血流速度，采集甲襞血液血管形态特征数据、甲襞血液血流特征数据及甲襞血液袢周环境特征数据，其中： 甲襞血液血管形态特征数据具体包括甲襞血液血管输入支管径、甲襞血液血管输出支管径、甲襞血液血管长度； 甲襞血液血流特征数据具体包括甲襞血液血流速度、甲襞血液红细胞聚集区域密度、甲襞血液白细胞数量； 甲襞血液袢周环境特征数据具体包括乳头下静脉丛大小、血管周围出血面积； 构建甲襞血液血管-血流-袢周联合模型，基于甲襞血液血管形态特征数据、甲襞血液血流特征数据及甲襞血液袢周环境特征数据，输出甲襞血液联合分析因子，甲襞血液联合分析因子作为得到更新甲襞血液联合分析因子的分析依据； 所述甲襞血液血管-血流-袢周联合模型，具体分析过程为： ； 式中，为甲襞血液联合分析因子，为甲襞血液血管分析因子，为甲襞血液血流分析因子，为甲襞血液袢周环境分析因子，为设定的的权重因子，为设定的的权重因子，为设定的的权重因子，e为自然常数。

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