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龙图腾网获悉中北大学申请的专利一种基于知识蒸馏超轻网络的路基缺陷在线智能检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510391480.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于知识蒸馏超轻网络的路基缺陷在线智能检测方法是由李剑;杨桐;孔庆珊;李传坤;崔敏;李元昊;陈俞安设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识蒸馏超轻网络的路基缺陷在线智能检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于知识蒸馏超轻网络的路基缺陷在线智能检测方法，包括：S1，采集及处理路基内部震动场实际数据；S2，搭建、训练及部署路基缺陷检测神经网络模型；其中，所述路基缺陷检测神经网络由路基缺陷检测的轻量化网络和基于大模型的路基缺陷检测网络组成；S3，基于所述路基缺陷检测神经网络模型进行路基缺陷在线智能检测。还公开了对应的系统、电子设备及计算机可读存储介质，利用在道路布设分布式传感器，借助车辆行驶作为激励源，在不影响公路正常运行状态下，可以实现路基缺陷的快速检测，保证交通的正常运行。

本发明授权一种基于知识蒸馏超轻网络的路基缺陷在线智能检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识蒸馏超轻网络的路基缺陷在线智能检测方法，其特征在于，包括： S1，采集及处理路基内部震动场实际数据； S2，搭建、训练及部署路基缺陷检测神经网络模型；其中，所述路基缺陷检测神经网络由路基缺陷检测的轻量化网络和基于大模型的路基缺陷检测网络组成； S3，基于所述路基缺陷检测神经网络模型进行路基缺陷在线智能检测； 所述S1包括： S11，采集路基内部震动场实际数据，包括： （1）沿路基对应的道路布设一列形成多个分布式震动传感器节点构成的震动传感器阵列； （2）利用单一车辆匀速行驶产生的震动作为激励源，由分布式震动传感器节点获取震动信号； （3）基于无线局域网将所述震动信号传输至边缘计算平台； S12，基于路基内部震动场实际数据获取实际震动场时间剖面图和实际瞬时频率图，包括在边缘计算平台中将所述震动传感器阵列的数据进行整合得到所述实际震动场时间剖面图；以及基于魏格纳-威尔分布算法将所述震动传感器阵列的时间域数据转化为所述震动传感器阵列的频率域数据，并基于所述频率域数据获得所述实际瞬时频率图； S13，基于路基有限元模型生成不同地质条件下的模拟震动场时间剖面图和模拟瞬时频率图； 所述步骤S13包括： （1）建立路基有限元模型，包括：按照不同地质条件、缺陷类型和参数配置，建立完备的路基有限元模型； （2）通过有限差分法，在所述路基有限元模型上生成涵盖多种震源深度、采样频率和传播路径的模拟震动场时间剖面图和模拟瞬时频率图；其中，所述模拟震动场时间剖面图和模拟瞬时频率图用于提供不同地质条件下的路基缺陷震动场时间剖面图数据集和瞬时频率图数据集，所述不同地质条件下的路基缺陷震动场时间剖面图数据集和瞬时频率图数据集用于为路基缺陷检测神经网络模型提供训练样本。

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