蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司王维强获国家专利权
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龙图腾网获悉蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司申请的专利用于训练表格模型的方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886067B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510359312.X，技术领域涉及：G06F40/16；该发明授权用于训练表格模型的方法、装置、存储介质及电子设备是由王维强;张明明;王宁涛;傅幸;程羽设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于训练表格模型的方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种用于训练表格模型的方法、装置、存储介质及电子设备，该方法先获得表格训练数据对应的掩码矩阵，然后根据所述表格训练数据及所述掩码矩阵，获得对应的掩码文本序列数据，再基于所述掩码文本序列数据进行预训练，获得通用表格模型，该方案通过先掩码然后预测，可利用掩码矩阵来捕捉表特征之间的复杂关系，且通过利用不同的掩码矩阵将不同表格任务整合到一个训练目标中，实现了一种全新的统一训练框架。
本发明授权用于训练表格模型的方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于训练表格模型的方法，包括： 获得表格训练数据对应的掩码矩阵，其中，所述掩码矩阵用于指示所述表格训练数据对应的至少一个掩码位置； 根据所述表格训练数据及所述掩码矩阵，获得对应的掩码文本序列数据，其中，所述掩码文本序列数据包括对所述表格训练数据中的所述掩码位置进行遮掩后的掩码表格项、所述表格训练数据中除所述掩码位置以外的其他表格项，所述掩码表格项的内容被替换为第一预设标记； 基于所述掩码文本序列数据进行预训练，获得通用表格模型，其中，训练目标为预测与所述至少一个掩码位置对应的所述掩码表格项的内容； 其中，所述方法还包括： 根据下游任务的任务类型，通过调整所述掩码矩阵和所述训练目标对所述通用表格模型进行微调，获得所述下游任务对应的下游表格模型，其中，所述下游任务的任务类型包括表格预测任务、表格生成任务、表格缺失值插补任务中的任一项： 对于目标下游任务，根据所述目标下游任务对应的目标表格数据以及所述目标表格数据对应的目标掩码矩阵，通过使用所述目标下游任务对应的下游表格模型，执行所述目标下游任务，其中，所述目标掩码矩阵对应的掩码位置是根据所述目标下游任务确定的。
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