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龙图腾网获悉北京诺士诚国际工程项目管理有限公司申请的专利一种基于生成式人工智能的工程数据处理方法和相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810610B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510308936.9，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于生成式人工智能的工程数据处理方法和相关设备是由吴杏磊;蒋佳昀;席陈茜;赵泽宁;杨平;平瀚;王满设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成式人工智能的工程数据处理方法和相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于生成式人工智能的工程数据处理方法和相关设备，涉及电数字数据处理技术领域，在该方法中，获取不同工程环境和设计参数的多个历史工程数据，经预处理后提取工程特征数据，涵盖工程方案设计参数和工程环境数据。接着，利用生成式AI算法和标注的历史工程数据构建工程数据预测模型，模拟真实环境数据分布，再获取当前工程环境下的目标设计参数，将其与当前工程环境输入该模型得到预测值。再将预测值与实际观测值对比得到比对结果，最后依据比对结果评估并调整工程数据预测模型。通过该方法可以提高工程数据处理的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于生成式人工智能的工程数据处理方法和相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于生成式人工智能的工程数据处理方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括： 获取在不同工程环境下不同设计参数的多个历史工程数据； 在对所述历史工程数据进行预处理后，对所述历史工程数据进行特征提取，获得工程特征数据，所述工程特征数据至少包括工程方案设计参数和工程环境数据，所述工程环境数据是指与工程活动所处环境相关的数据； 结合生成式AI算法和带有所述工程特征数据的标注的历史工程数据构建工程数据预测模型，所述工程数据预测模型用于模拟真实工程环境下数据分布； 在获取当前工程环境下的目标设计参数后，将所述目标设计参数和所述当前工程环境输入至所述工程数据预测模型，获得当前工程数据预测值； 将所述当前工程数据预测值与实际观测值进行对比，获得比对结果； 根据所述比对结果评估所述工程数据预测模型并进行调整； 结合生成式AI算法和带有所述工程特征数据的标注的历史工程数据构建工程数据预测模型的步骤之后，还包括： 获取当前工程实施过程中的实时数据，所述实时数据至少包括工程进度和设备运行状态数据； 当所述工程进度出现延误或设备运行状态数据出现异常时，根据延误或异常情况的严重程度，按照预设规则调整所述工程数据预测模型中的参数； 当所述工程进度出现延误或设备运行状态数据出现异常时，根据延误或异常情况的严重程度，按照预设规则调整所述工程数据预测模型中的参数的步骤之后，还包括： 根据当前工程的工程类型建立不同工程类型的工程数据预测模型共享平台； 当所述工程数据预测模型调整优化后，将调整后的模型参数和优化经验上传至共享平台； 接收到用户端发来的案例查看指令后，从所述共享平台上获取与所述当前工程相似的优化案例，结合所述当前工程的特点，再次对当前的所述工程数据预测模型进行二次优化； 在将所述当前工程数据预测值与实际观测值进行对比，获得比对结果的步骤之后，还包括： 若所述比对结果显示所述当前工程数据预测值与所述实际观测值的误差超出预设误差范围，且所述当前工程数据预测值与预设工程安全关键指标相关联，则自动启动应急响应机制； 向管理端发送警报信息，同时利用虚拟现实技术结合危险数据库模拟疑似危险场景； 将所述疑似危险场景发送至所述管理端进行显示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京诺士诚国际工程项目管理有限公司，其通讯地址为：102400 北京市房山区弘安路85号院1号楼2层2016；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。