中国人民解放军总医院第二医学中心李燕宁获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第二医学中心申请的专利基于数据分析的老年慢病判断方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120148864B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510281705.3,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权基于数据分析的老年慢病判断方法及系统是由李燕宁;罗敏设计研发完成,并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据分析的老年慢病判断方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于数据分析的老年慢病判断方法及系统,属于老年慢病技术领域,所述方法包括:采集老年患者实时数据并进行处理后确定老年患者特征数据;训练并优化老年慢病判断模型,对老年患者特征数据进行分析判断,预测老年慢病的发病风险,确定老年慢病判断结果,并对老年患者进行预警及健康管理。本发明解决现有的不能对老年慢病进行判断及及时地健康管理,导致老年慢病诊断管理效果差的问题。本发明通过构建对老年慢病的发病风险进行预测并判断老年慢病的老年慢病判断模型,对老年患者特征数据进行分析判断,预测老年慢病的发病风险,确定老年慢病判断结果,可对老年慢病进行有效地判断及及时地健康管理治疗,可提升老年慢病诊断管理效果。
本发明授权基于数据分析的老年慢病判断方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于数据分析的老年慢病判断方法,其特征在于,包括: 采集老年患者实时数据并进行处理后确定老年患者特征数据; 训练并优化老年慢病判断模型,对老年患者特征数据进行分析判断,预测老年慢病的发病风险,确定老年慢病判断结果,并对老年患者进行预警及健康管理; 采集老年患者实时数据,包括: 基于智能采集设备对老年患者的体温、心率、血压和血氧饱和度进行实时监测及采集,包括: 实时采集老年患者的体温数据; 将所述老年患者的体温数据与健康体温标准数值进行比较,其中,所述健康体温标准数值的取值为37.3摄氏度; 当所述老年患者的体温数据超过健康体温标准数值时,采集老年患者的心率、血压和血氧饱和度的变化增长比率; 利用所述老年患者的心率、血压和血氧饱和度的变化增长比率与老年患者的体温数据的增长比率进行比较; 根据所述老年患者的心率、血压和血氧饱和度的变化增长比率与老年患者的体温数据的增长比率之间的数量关系判断是否进行数据采集频率调整,包括: 将所述老年患者的心率、血压和血氧饱和度的变化增长比率进行数据尺度压缩处理,使所述老年患者的心率、血压和血氧饱和度的变化增长比率投射至数值(0,0.5]; 将所述心率、血压和血氧饱和度的变化增长比率进行数据尺度压缩处理后的数据值与老年患者的体温数据的增长比率进行比较; 提取心率、血压和血氧饱和度的变化增长比率中对应的数据尺度压缩处理后的数据值不低于老年患者的体温数据的增长比率的数据作为目标数据; 利用所述目标数据的变化增长比率结合老年患者的体温数据的增长比率对心率、血压和血氧饱和度的数据采集频率进行调整,其中,调整后的心率、血压和血氧饱和度的数据采集频率通过如下公式获取: 其中,F表示调整后的心率、血压和血氧饱和度的数据采集频率;F0表示调整前的心率、血压和血氧饱和度的数据采集频率;Tb表示老年患者的体温数据的增长比率;n表示数据尺度压缩处理后的数据值不低于老年患者的体温数据的增长比率的数据的个数;Ri表示第i个目标数据对应的数据尺度压缩处理后的数据值;Rp表示心率、血压和血氧饱和度对应的数据尺度压缩处理后的数据平均值。
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