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龙图腾网获悉首都医科大学宣武医院申请的专利一种基于呼吸运动的监护室图像处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510258861.8，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于呼吸运动的监护室图像处理方法及系统是由张静设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于呼吸运动的监护室图像处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于呼吸运动的监护室图像处理方法及系统，属于图像处理领域；解决了患者呼吸运动监护效率低的问题；具体如下：步骤S1：获取患病名称和医检报告和监护视频；步骤S2：对监护视频进行增强处理，确定患者呼吸的周期性信息，判断患者的呼吸频率是否为正常；若是，则不处理；若不是，则立即报警，获取病理信息；步骤S3：根据病理信息，构建病变指标变化方程；根据病变指标变化方程预测患者的病情变化，得到诊断信息，并反馈；步骤S4：持续更新并分析监护视频，直至患者痊愈；本发明通过对患者的监护视频进行获取、分析和处理，判断患者呼吸是否正常，并实时报警，减轻医务人员的负担。

本发明授权一种基于呼吸运动的监护室图像处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于呼吸运动的监护室图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：获取患者的监护视频； 步骤S2：对监护视频进行增强处理，并通过背景建模技术标记患者的胸腔轮廓；检测监护视频中患者胸腔轮廓的细微运动，确定患者的呼吸运动；对患者的呼吸运动进行频域分析，得到患者呼吸的周期性信息，判断患者的呼吸频率是否为正常；若是，则不处理；若不是，则分析患者的病变情况； 获取监护视频中的图片作为目标图片，第dt秒图片为图片Pr（dt），第（dt＋1）秒图片为图片Pr（dt+1）； 图片Pr（dt）中，第r个标点的位置（sx（r），sy（r）），灰度Ii（sx（r），sy（r））；图片Pr（dt+1）中，第r个标点的位置（tx（r），ty（r）），灰度Io（tx（r），ty（r））；定义计算式2-8： ； 其中，Ix（r）、Iy（r）和Iio（r），分别表示第r个标点的横向梯度、纵向梯度和亮度梯度；计算第1至第st个标点的横向梯度Ix（1）～Ix（st），纵向梯度Iy（1）～Iy（st），亮度梯度Iio（1）～Iio（st）； 将患者在第dt秒的胸腔横向胀缩速度记作uv（dt），胸腔纵向速度记作vv（dt）；定义计算式2-9： ； 提取患者在dh时（dm－2）分59秒的监护图像，作为基准图像；将dt的值设置为1，计算患者在dh时（dm－1）分钟内的胸腔横向胀缩速度uv（1）～uv（60）以及胸腔纵向速度vv（1）～vv（60）作为胸腔运动信息； 基于胸腔横向胀缩速度和胸腔纵向速度，分析患者的呼吸运动； 设患者第q秒的胸腔横向胀缩速度为uv（q），胸腔纵向速度为vv（q）； 获取第1至第ho位健康人员在1分钟内的胸腔横向胀缩速度区间，记作[uvl（1，ho）～uvl（60，ho），uvm（1，ho）～uvm（60，ho）]；胸腔纵向胀缩速度区间，记作[vvl（1，ho）～vvl（60，ho），vvm（1，ho）～vvm（60，ho）]； 设患者在1分钟内第u秒的胸腔横向胀缩速度为uvr（u），胸腔纵向速度为vvr（u），呼吸频率为ff；定义关系式S： ； 其中，uvr（s）和vvr（s），分别表示患者在1分钟内第s秒的胸腔横向胀缩速度和胸腔纵向速度；ε表示判定值；j表示虚数单位； 将[uvl（1，ho）～uvl（60，ho），uvm（1，ho）～uvm（60，ho）]和[vvl（1，ho）～vvl（60，ho），vvm（1，ho）～vvm（60，ho）]代入关系式S中，计算健康人体的呼吸频率区间，得到[fh（1），fh（ho）]； 将uv（1）～uv（60）和vv（1）～vv（60）代入关系式S中，计算患者的呼吸频率，记作hf；判断hf是否在[fh（1），fh（ho）]区间内； 若在，则不处理；若不在，则立即报警，并分析患者的病变情况； 步骤S3：构建病变指标变化方程；预测患者的病情变化，得到诊断信息； 步骤S4：根据病变情况与诊断信息持续更新并分析监护视频，直至患者痊愈。

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