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龙图腾网获悉山东农村产权交易中心有限公司申请的专利一种农业产业链信息数据监测处理分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510263242.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种农业产业链信息数据监测处理分析方法是由徐恩;韩轲;李云翔设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农业产业链信息数据监测处理分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农业信息技术领域，具体为：S1.作物需求分析；S2.气象数据影响评估；S3.土壤施肥策略；S4.作物产量预测；S5.市场预测，包括，本发明通过图像处理技术判断农田各采样区域作物图像中作物的生长阶段，匹配得到作物生长阶段对应特定养分需求量，通过获取农田气象数据评估气象数据对作物养分需求的影响系数，通过空间插值技术生成土壤特定养分空间分布图，基于气象数据对作物养分需求的影响系数、作物生长阶段对应特定养分需求量生成变量施肥处方图，通过对历史各轮作物的作物成熟时间和产量构建时间序列模型，获取当前作物的成熟时间和产量预测结果并判断是否预警，能够提高农业生产效率，增强农业风险管理能力。

本发明授权一种农业产业链信息数据监测处理分析方法在权利要求书中公布了：1.一种农业产业链信息数据监测处理分析方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.作物需求分析：获取农田各采样区域作物图像，通过图像处理技术判断作物的生长阶段，匹配得到作物生长阶段对应特定养分需求量； S2.气象数据影响评估：通过获取农田气象数据评估气象数据对作物养分需求的影响系数； S3.土壤施肥策略：对采样土壤进行特定养分分析，利用空间插值技术生成土壤特定养分空间分布图，基于气象数据对作物养分需求的影响系数、作物生长阶段对应特定养分需求量生成变量施肥处方图； S4.作物产量预测：对历史各轮作物的作物成熟时间和产量构建时间序列模型，获取当前作物的成熟时间和产量预测结果并判断是否预警； S5.市场预测：根据市场上农产品价格统计数据生成决策树，输出农产品的价格预测； 所述变量施肥处方图的具体生成方法为： 为特定养分设定阶梯养分范围，根据土壤特定养分空间分布图筛选出属于同一养分范围的农田区域，以此将农田划分为各施肥区域，并按照特定养分含量从大到小为农田各施肥区域进行编号，编号为，读取气象数据对作物养分需求的影响系数、作物生长阶段对应特定养分需求量，计算各施肥区域需求施肥量，其中表示作物生长阶段对应特定养分需求量，为气象数据对作物养分需求的影响系数，为第个施肥区域的特定养分阈值，为预设的农田土壤的肥料利用率，根据各施肥区域需求施肥量生成变量施肥处方图，并以此对各施肥区域作物进行施肥。

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