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龙图腾网获悉成都中达佳创智能科技有限公司申请的专利基于AI的楼宇自控系统智能调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120215258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510261435.X，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权基于AI的楼宇自控系统智能调控方法及系统是由汪成修;朱建军设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的楼宇自控系统智能调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI的楼宇自控系统智能调控方法及系统，通过自适应性学习网络模型对楼宇自控系统的状态变量监控数据进行特征空间转换，生成与楼宇状态识别网络提取的特征模式相匹配的第一状态特征空间。该方法能够依据第一状态特征空间，引导楼宇自控系统调控网络对多个不同的故障扰动事件进行自适应调控决策，生成多个与楼宇运行类别相关联的自适应调控决策结果，不仅用于对楼宇自控系统进行实际的自适应调控，还进一步用于优化楼宇状态识别网络，从而形成一个闭环的智能调控与优化系统。此方法提高了楼宇自控系统对故障扰动事件的应对能力和调控精度，增强了系统的自适应性和智能化水平，有效提升了楼宇的运行效率和能源利用效率。

本发明授权基于AI的楼宇自控系统智能调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的楼宇自控系统智能调控方法，其特征在于，所述方法包括： 获取楼宇自控系统的状态变量监控数据； 由自适应性学习网络模型将所述状态变量监控数据进行特征空间转换，生成匹配第一特征模式的第一状态特征空间，所述第一特征模式是楼宇状态识别网络提取的状态特征空间所匹配的特征模式； 依据所述第一状态特征空间，引导楼宇自控系统调控网络对多个不同的故障扰动事件分别进行故障扰动传播的自适应调控决策，生成所述第一状态特征空间所关联的楼宇运行类别的多个不同的自适应调控决策结果，所述第一状态特征空间所关联的楼宇运行类别的多个不同的自适应调控决策结果还用于对所述楼宇状态识别网络进行优化； 基于所述第一状态特征空间所关联的楼宇运行类别的多个不同的自适应调控决策结果，对所述楼宇自控系统进行自适应调控决策； 所述楼宇自控系统调控网络包括决策优化单元和执行策略单元； 所述依据所述第一状态特征空间，引导楼宇自控系统调控网络对多个不同的故障扰动事件分别进行故障扰动传播的自适应调控决策，生成所述第一状态特征空间所关联的楼宇运行类别的多个不同的自适应调控决策结果，包括： 针对多个不同的故障扰动事件中各所述故障扰动事件，通过所述决策优化单元将所述第一状态特征空间作为故障诊断依据，对所述故障扰动事件进行X个迭代周期的故障扰动传播的自适应调控决策，生成第X个迭代周期的故障扰动传播的自适应调控决策获得的目标故障诊断特征，第a个迭代周期的故障扰动传播的自适应调控决策获得的故障诊断特征作为第a+1个迭代周期的故障扰动传播的自适应调控决策的输入，a和X为正整数，a＜X； 通过所述执行策略单元对所述目标故障诊断特征进行故障扰动传播的自适应调控决策，生成所述第一状态特征空间所关联的楼宇运行类别的自适应调控决策结果。

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