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龙图腾网获悉江苏云表软件科技有限公司申请的专利基于物联网的电气设备远程控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120017695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510192635.4，技术领域涉及：H04L67/125；该发明授权基于物联网的电气设备远程控制方法及系统是由顾雷鸣;王志兵;李海鹏;赵晓凤设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的电气设备远程控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电气设备数据传输技术领域，具体为基于物联网的电气设备远程控制方法及系统，包括以下步骤：基于物联网平台中电气设备的历史指令数据和电气设备的工作状态参数，确定单个指令状态为一个目标状态节点，根据状态节点之间的切换频率计算节点转换概率，分析电气设备的指令执行路径，获取最优指令路径序列。本发明中，通过对电气设备历史指令数据的深入分析，并结合设备的实时状态参数，建立状态转移矩阵，实现对设备指令执行路径的最优评估，显著提升指令执行效率并减少不必要的状态切换，优化了系统资源的使用。在控制信号频率和流量的分析过程中，识别冗余信号，并对其进行合并或延迟发送，有效降低了信号流量的冗余。

本发明授权基于物联网的电气设备远程控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的电气设备远程控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于物联网平台中电气设备的历史指令数据和电气设备的工作状态参数，确定单个指令状态为一个目标状态节点，根据状态节点之间的切换频率计算节点转换概率，构建节点的状态转移矩阵，分析电气设备的指令执行路径，获取最优指令路径序列； 构建节点的状态转移矩阵的获取步骤具体为： 基于物联网平台中电气设备的历史指令数据，按照时间顺序排列指令数据，并提取每个指令的执行时间、状态变化和响应时间的信息，识别指令顺序对电气设备状态的影响，得到电气设备工作状态的变化特征； 根据所述电气设备工作状态的变化特征，通过对状态参数和指令执行结果进行关联分析，将每种状态参数组合对应的执行效果定义为指定的状态节点，得到目标状态节点信息； 根据所述目标状态节点信息，采用公式： ； 计算从状态节点切换到状态节点的概率，得到目标节点的状态转移概率数据； 其中，表示从状态节点切换到状态节点的次数，表示从状态节点到状态节点切换的平均时间，表示状态节点出现的总次数； 所述最优指令路径序列的获取步骤具体为： 根据所述目标节点的状态转移概率数据，将每个初始状态到目标状态的转换概率逐行填入矩阵的对应位置，并对矩阵逐行逐列地进行填充和整理，构建节点的状态转移矩阵； 将电气设备的实时状态输入所述节点的状态转移矩阵中，根据节点的状态转移矩阵中的数据，采用公式： ； 计算路径的平均效率，通过对路径进行效率评估及冲突情况对比，获取最优指令路径序列； 其中，是第个状态转换的概率，是第个状态转换所需的时间，是路径中的状态转换数量； 基于所述最优指令路径序列，将信号发送频率与预期频率值进行对比，标记频率较高的控制信号作为冗余信号，将冗余信号进行合并发送或者延迟发送，得到冗余控制信号调控结果； 所述冗余控制信号调控结果的获取步骤具体为： 基于所述最优指令路径序列，采集路径中每个指令在执行过程中的控制信号流量，记录每个指令的信号发送频率，采用公式： ； 计算信号频率的平均偏差，得到信号频率分析结果； 其中，是路径中采集到的第个信号频率，是预期信号发送频率，是路径中采集到的信号频率总数； 根据所述信号频率分析结果，将识别的冗余信号进行合并发送和延迟发送处理，优化资源占用和信号冲突，得到冗余控制信号调控结果； 基于所述冗余控制信号调控结果，对剩余电气设备的控制信号进行定时采样，随机选取若干信号数据子集，通过对比信号发送时的设备状态和指令执行时间，识别信号数据与指令的关联特征，根据关联特征评估信号有效性，得到关键控制信号特征集； 基于所述关键控制信号特征集，实时记录每个信号的相位值，通过比较相位差值与设定的相位阈值判断偏差的严重程度，根据相位偏差生成对应的调整指令，生成电气设备远程控制同步结果。

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