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龙图腾网获悉中国移动通信集团山东有限公司申请的专利基于智能流量控制的网络数据管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119676167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510185701.5，技术领域涉及：H04L47/125；该发明授权基于智能流量控制的网络数据管理系统是由刘红梅;韩增富设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能流量控制的网络数据管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络优化技术领域，具体为基于智能流量控制的网络数据管理系统，系统包括：流量分区与样本提取模块获取网络流量的时间序列信息并从中划分子流量段，对子流量段中的数据包进行筛选，根据筛选结果生成负载特征样本集合。本发明中，通过时间序列信息的提取和子流量段的划分，将网络流量数据分组管理，并对其来源节点和目标节点的负载进行精确标记与筛选，生成了更加精准的负载特征数据，避免了不必要的数据冗余。在负载加权值的计算中，结合动态优先级权重与流量变化量的多维度权重机制，进一步提升了数据流负载的预测精度，使得后续时间片段内的趋势变化能够得到更科学的预估。

本发明授权基于智能流量控制的网络数据管理系统在权利要求书中公布了：1.基于智能流量控制的网络数据管理系统，其特征在于，所述系统包括： 流量分区与样本提取模块获取网络流量的时间序列信息并从中划分子流量段，对子流量段中的数据包进行筛选，根据筛选结果生成负载特征样本集合； 所述划分子流量段的步骤具体为： 基于网络流量监控设备捕获网络中的数据包，按照固定时间间隔对流量数据进行切分并归档存储，生成时间序列片段集合； 基于所述时间序列片段集合，通过解析每个数据包的来源IP地址与目标IP地址，按照节点配对规则对流量数据分组并记录信息，生成子流量段集合；其中，所述节点配对规则具体为利用来源IP地址与目标IP地址形成数据包的节点关联表； 所述负载特征样本集合的获取步骤具体为： 基于所述子流量段集合，从数据包中提取数据包大小、传输频率、来源节点和目标节点的负载占用比信息，结合来源节点和目标节点的负载占用比对数据包进行筛选，并整合筛选结果为负载特征，生成负载特征数据； 所述来源节点和目标节点的负载占用比信息定义为将来源节点和目标节点的负载占用比定义为在单位时间内来源节点或目标节点处理的数据包大小与其理论最大承载能力的比值； 所述负载特征包括数据包大小、传输频率、来源节点和目标节点的负载占用比； 将所述负载特征数据中的每一项负载特征与对应的预设负载特征阈值逐一进行比较，标记超出阈值的负载特征，并对标记结果进行整理，生成负载特征样本集合； 分布式趋势预测与同步模块提取负载特征样本集合中子流量段的负载特征记录，根据负载特征记录计算每个子流量段对应的负载加权值，参照负载加权值预测子流量段在后续时间片段中的负载变化趋势，生成全局负载变化趋势列表； 路径优化分配与动态调整模块根据所述全局负载变化趋势列表中子流量段的负载趋势信息，计算子流量段之间的负载偏差值，根据负载偏差值建立子流量段的负载分配路径，并进行负载分配路径的动态调整，得到动态路径流量分配结果； 异常行为识别与隔离模块提取所述动态路径流量分配结果中每个路径的实时流量信息，从中识别异常流量，将异常流量重新分配至隔离路径中，生成网络流量数据优化管理结果。

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