北京泰和观复科技有限公司刘文博获国家专利权
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龙图腾网获悉北京泰和观复科技有限公司申请的专利一种基于图像识别增强的视觉AI精确识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120107765B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510181697.5,技术领域涉及:G06V20/00;该发明授权一种基于图像识别增强的视觉AI精确识别方法是由刘文博;郑鉴涛;蒋文杰;唐逸设计研发完成,并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图像识别增强的视觉AI精确识别方法在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于图像识别增强的视觉AI精确识别方法。所述方法包括:对待识别图像数据进行场景识别,得到待识别图像数据对应的场景识别数据;根据场景识别数据,从待识别图像数据中识别出场景初始主要数据以及场景初始次要数据;根据场景主要数据增强模型对场景初始主要数据进行识别增强,得到场景增强主要数据;以及,根据场景次要数据增强模型对场景初始次要数据进行识别增强,得到场景增强次要数据;根据场景增强主要数据以及场景增强次要数据,对待识别图像数据的图像内容进行识别,得到图像内容目标识别数据。采用本方法能够有效提高视觉AI识别的效率。
本发明授权一种基于图像识别增强的视觉AI精确识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于图像识别增强的视觉AI精确识别方法,其特征在于,所述方法包括: 对待识别图像数据进行场景识别,得到所述待识别图像数据对应的场景识别数据; 根据所述场景识别数据,从所述待识别图像数据中识别出场景初始主要数据以及场景初始次要数据; 对所述场景初始主要数据中各物体进行物体语义分析,得到各物体语义向量数据; 根据各所述物体语义向量数据,构建各所述物体对应的物体语义关系图; 根据所述物体语义关系图推理各所述物体的语义关联信息,得到物体语义增强数据; 根据所述场景初始主要数据,计算各所述物体之间的空间拓扑关系,得到物体空间布局数据; 根据所述物体空间布局数据,对各所述物体进行区域增强,得到物体拓扑增强数据; 对所述物体语义增强数据、所述物体拓扑增强数据以及所述场景初始主要数据进行加权融合,得到场景增强主要数据; 以及,根据场景次要数据增强模型对所述场景初始次要数据进行识别增强,得到场景增强次要数据; 根据所述场景增强主要数据以及所述场景增强次要数据,对所述待识别图像数据的图像内容进行识别,得到图像内容目标识别数据。
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