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龙图腾网获悉中国有色金属工业昆明勘察设计研究院有限公司申请的专利一种TBM卡机风险性量化预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510056329.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种TBM卡机风险性量化预测方法及系统是由许汉华;刘文连;眭素刚;聂利超;蒋良文;沈维;杨志勇;邹鹏;李艳林;王唤龙;程先锋;刘建兵;陈昂;郭晨;王卓;黄智设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种TBM卡机风险性量化预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及隧道掘进技术领域，尤其是涉及一种TBM卡机风险性量化预测方法及系统，所述方法包括如下步骤：确定TBM卡机预测指标，进而采集TBM卡机预测指标数据；根据所述TBM卡机预测指标数据构建卡机预测数据集；使用样本补充模型对所述卡机预测数据集进行数据补充，得到卡机预测数据完备集；根据所述卡机预测数据完备集构建指标预测模型，并使用所述指标预测模型获取TBM卡机预测指标预测值；根据所述TBM卡机预测指标预测值计算卡机指数，用以判断TBM卡机的可能性。本发明在保障TBM卡机预测准确性的同时能够提高TBM卡机预测的实时性，保障隧道掘进过程的安全性，同时也能够降低预测对专业知识的要求，提高预测的灵活性。

本发明授权一种TBM卡机风险性量化预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种TBM卡机风险性量化预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 确定TBM卡机预测指标，进而采集TBM卡机预测指标数据； 对所述TBM卡机预测指标数据进行预处理，然后将各个施工场地的各种所述TBM卡机预测指标数据裁剪为长度相同的指标数据序列； 使用所有所述指标数据序列构建卡机预测数据集； 按照图片灰度值的取值范围对所述指标数据序列中的TBM卡机预测指标数据进行标准化处理，得到标准化指标数据序列； 对所述指标数据序列中的TBM卡机预测指标数据进行标准化处理通过如下关系式实现： 其中，为第i个TBM卡机预测指标的标准化TBM卡机预测指标数据，为第i个TBM卡机预测指标的TBM卡机预测指标数据，为第i个TBM卡机预测指标的最大值，为i个TBM卡机预测指标的最小值； 针对任意施工场地，获取其对应的样本卡机特征图，所述样本卡机特征图中任意一行灰度值对应该施工场地的一个标准化指标数据序列，具体为将标准化指标数据序列中的标准化TBM卡机预测指标数据作为样本卡机特征图中像素点的灰度值以构建所述样本卡机特征图，所述样本卡机特征图大小为64×64； 所述样本卡机特征图中每一行灰度值都是由同一个标准化指标数据序列确定的，其中前32个灰度值依次为该标准化指标数据序列中的32个标准化TBM卡机预测指标数据，后32个灰度值依次也为该标准化指标数据序列中的32个标准化TBM卡机预测指标数据； 所述样本卡机特征图的1至4行像素值是由一组标准化指标数据序列中的四个标准化指标数据序列依次确定的，后续每四行灰度值都由该组标准化指标数据序列中的四个标准化指标数据序列依次确定； 根据所述卡机预测数据集获取所有施工场地的所述样本卡机特征图，进而构建卡机预测图像集； 将卡机预测图像集划分为训练集和验证集，用以完成对自注意力生成对抗神经网络的训练和验证； 完成对所述自注意力生成对抗神经网络的训练和验证之后，将所述自注意力生成对抗神经网络中的生成器作为样本补充模型； 使用所述样本补充模型生成多个扩充卡机特征图； 根据所述扩充卡机特征图确定标准化指标数据扩充序列； 对所述标准化指标数据扩充序列进行去标准化，得到指标数据扩充序列； 将所述指标数据扩充序列补充至所述卡机预测数据集，得到卡机预测数据完备集； 使用长短期记忆神经网络构建各个所述TBM卡机预测指标的初始指标预测模型； 将所述卡机预测数据完备集按照所述TBM卡机预测指标种类划分为多个数据完备子集； 使用所述TBM卡机预测指标的数据完备子集对相应的初始指标预测模型进行训练和验证，得到相应的指标预测模型； 针对任意所述TBM卡机预测指标，使用相应的指标预测模型对该TBM卡机预测指标进行预测，得到相应的TBM卡机预测指标预测值； 根据所述TBM卡机预测指标预测值计算卡机指数，用以判断TBM卡机的可能性； 所述卡机指数满足如下关系： ， 其中，为所述卡机指数，n为所述TBM卡机预测指标的数量，为第i个所述TBM卡机预测指标的卡机风险影响权重，为第i个所述TBM卡机预测指标的TBM卡机预测指标预测值，为关于的函数； 依次使用、、和表示护盾压力、刀盘扭矩、贯入度和掘进速度，则具体满足如下关系： 其中，为目标施工场地第i个TBM卡机预测指标在当前的数值，t为时间间隔。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国有色金属工业昆明勘察设计研究院有限公司，其通讯地址为：650051 云南省昆明市盘龙区东风东路东风巷1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。