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龙图腾网获悉广东何氏蹦蹦鱼食品有限公司申请的专利一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119783393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510012821.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测系统及方法是由何德;何智;何华先设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测系统及方法，涉及物联网技术领域，本发明通过物联网平台对生产线环境监控设备进行组网串联；设置监测窗口，对监控数据进行采集；通过数据清洗对各设备采集数据进行统筹处理，利用曲线仿真模型对采集数据构建曲线模型；映射各数据曲线模型至同坐标系中，构建对照曲线分析模型；分析对照曲线各时间点趋势差异程度，对各曲线进行差异融合分析处理，获取生产环境综合曲线模型；基于综合曲线模型结合历史生产环境数据进行异常关联分析，根据分析数据对生产线环境数据进行调控；通过可视端口将各环境设备监控数据进行显示，基于综合曲线模型异常关联分析数据，对实时生产线环境数据进行调控。

本发明授权一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的冷冻保鲜生产线检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S100、通过物联网平台对生产线环境监控设备进行组网串联，通过标注设备编号对各设备数据进行组网记录；设置监测窗口，对各设备监控数据进行采集； S200、通过数据分析平台对各监控设备进行数据调取，通过数据清洗对各设备采集数据进行统筹处理，利用曲线仿真模型对各设备采集的数据进行时间帧数据平滑串联构建曲线模型； S300、通过映射各设备数据曲线模型至同坐标系中，构建对照曲线分析模型；通过分析对照曲线各时间点趋势差异程度，对各曲线进行差异融合分析处理，获取生产环境综合曲线模型；基于综合曲线模型结合历史生产环境数据进行异常关联分析，并根据分析数据对生产线环境数据进行调控； S400、通过可视端口将生产线各环境设备监控数据进行显示，基于综合曲线模型异常关联分析数据，对实时生产线环境数据进行调控； 所述S300通过映射各设备数据曲线模型至同坐标系中，构建对照曲线分析模型；通过分析对照曲线各时间点趋势差异程度，对各曲线进行差异融合分析处理，获取生产环境综合曲线模型；基于综合曲线模型结合历史生产环境数据进行异常关联分析，并根据分析数据对生产线环境数据进行调控的具体步骤如下： S301、基于各设备时序温度集合拟合的环境温度曲线，通过映射坐标系将各设备对应环境温度曲线进行平面映射至同坐标系中，构建对照曲线分析模型；基于对照曲线分析模型，基于各时间点处对应各设备环境温度曲线值进行趋势差异分析，分别对各曲线在对应同时间点处对各曲线值进行取值标注，对各曲线对同时间点处的取值重合率进行分析，其计算公式为Crt=mtt；其中Crt为对应t时间点处各曲线值的重合率；mt为对应t时间点各曲线值的重合数量；nt为对应t时间点处各曲线值总数量；通过设置对比重合率阈值Crv，当t时刻点对应的曲线重合率Crt≥Crv，则以t时刻各曲线的重合点曲线值为综合环境温度数据；若Crt＜Crv，则对t时刻对应各曲线值进行趋势差异分析，其计算公式为 ； 其中，TDVz,t为对应编号z曲线在t时刻的趋势差异值；kz,t为对应编号z曲线在t时刻的曲线导数；ave[kn,t]为对应t时刻各曲线对应导数的均值；n为曲线数量；pz,t为对应编号z曲线在t时刻的曲线值；ave[pn,t]为对应t时刻各曲线对应曲线值的均值； 基于对应各时间点处对应各曲线的曲线值进行曲线值关联分析，其计算公式为 ； 其中，Rn,t为对应时间点t处各曲线上曲线值的组内关联值；结合各曲线在对应时间点处曲线值的趋势差异分析数据和对应时间点处各曲线值的组内关联数据，对各时间点处对应各曲线值进行筛除；若TDVz,t＞Rn,t，则判断当前t时间点处编号z曲线的曲线值为偏离数据，则对其进行筛除；若TDVz,t≤Rn,t，则判断当前t时间点处编号z曲线的曲线值为正常数据，进行保留； 基于各时间点处的曲线值筛除结果，对各时间点处保留的数据进行均值计算，以计算结果为当前对应时间点的综合环境温度数据；通过对各时间点处的综合环境温度数据进行平滑曲线拟合，构建对应当前周期内的生产线环境综合温度曲线； S302、基于当前周期内生产线环境综合温度曲线，通过调取历史冷冻保鲜生产线对应当前周期内的温度正常波动曲线，对当前周期内生产线的温度数据对应各时间点进行对比差异值分析，其计算公式为 ； 其中，ODt为当前周期内生产线环境综合温度曲线与历史对应周期内温度正常波动曲线上对应t时刻的曲线值对比差异值；Ymin和Ymax分别为当前周期内生产线环境综合温度曲线的最小曲线值和最大曲线值；Qmin和Qmax分别为历史对应周期内温度正常波动曲线的最小曲线值和最大曲线值；Yt和Qt分别为当前周期内生产线环境综合温度曲线和历史对应周期内温度正常波动曲线上t时刻的曲线值； 通过对比当前周期内生产线环境综合温度曲线与历史对应周期内温度正常波动曲线，若在当前周期内生产线环境综合温度曲线上存在Yt＞Qmax，或Yt＜Qmin，则对当前生产线环境温度进行异常报警；若Yt∈[Qmin，Qmax]，则对当前生产线环境进行对照历史数据进行调控分析，若Yt＞Qt，则通过对应时间点的曲线值对比差异值对当前生产线环境温度数据进行调控，其计算公式为Ytg=Yt-Yt*ODt；若Yt＜Qt，则对当前生产线环境数据进行调控，其计算公式为Ytg=Yt+Yt*ODt；若Yt＝Qt，则保持当前生产线环境温度数据；其中Ytg为调控后的生产环境温度数据。

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