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龙图腾网获悉宁波蓝源产城集团有限公司申请的专利基于大数据分析的智能产业集群管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510013465.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于大数据分析的智能产业集群管理系统是由廖文剑设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的智能产业集群管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据分析的智能产业集群管理系统，属于大数据分析和智能管理技术领域，其具体包括：收集并预处理供应链上同类型公司的研究、项目与材料数据，生成目标公司数据集；加载并训练回归分析预测模型，并根据预测结果分析材料需求，确定零件类型与数量，同时，通过关联规则挖掘优化采购计划；构建潜在客户模型，匹配所需零件并推荐潜在合作伙伴或客户；收集反馈数据，对潜在客户模型、零件确定与潜在客户匹配进行优化，形成闭环优化系统，提升了供应链效率与匹配精度。

本发明授权基于大数据分析的智能产业集群管理系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的智能产业集群管理系统，其特征在于，包括：数据处理模块、模型预测模块、需求分析模块、匹配与推荐模块、优化模块； 所述数据处理模块，用于从供应链上收集同类型公司的研究方向、项目数据、材料使用情况，并进行预处理，生成目标公司数据集； 所述模型预测模块，用于加载预构建的回归分析预测模型，并使用目标公司数据集进行训练，获得训练好的回归分析预测模型； 所述需求分析模块，用于根据预测结果，分析公司接下来的研究所需材料，确定所需的零件类型和数量，并通过关联规则挖掘策略优化零件采购计划； 所述匹配与推荐模块，用于利用客户画像和市场细分方法构建潜在客户模型，将所需零件与潜在客户模型进行匹配，找出潜在的公司或客户，并通过改进的协同过滤算法推荐潜在的合作伙伴或客户； 所述优化模块，用于收集反馈数据，并根据反馈数据对回归分析预测模型、零件确定和潜在客户匹配过程进行优化，形成闭环优化系统； 所述匹配与推荐模块包括模型构建单元和推荐单元； 所述推荐单元内配置有改进的协同过滤算法，所述改进的协同过滤算法，用于推荐潜在的合作伙伴或客户，改进的协同过滤算法的具体步骤包括： C1：获取目标公司数据集，根据，构建公司-客户矩阵，其中，行代表公司，列代表客户，矩阵元素表示公司对客户的行为记录； C2：采用改进的相似度计算方法，利用公司-客户矩阵计算公司之间的相似度，并将公司之间的相似度存储在一个公司相似度矩阵中，其中，中的行和列均代表公司，矩阵元素表示公司之间的相似度； C3：对于目标公司，根据公司相似度矩阵，按照相似度从高到低进行排序，根据公司相似度排序结果，选择与其最相似的K个公司作为邻居公司； C4：根据邻居公司的行为记录，分析邻居公司的交易模式特征，结合目标公司的业务需求和客户特征，为目标公司生成推荐列表； C5：使用准确率评估指标对推荐结果进行评估，并根据评估结果，对推荐过程进行优化； 所述C2中改进的相似度计算方法的具体公式为： ； 其中，表示和V的相似度，和V分别表示两家同类型公司在公司-客户矩阵中的行为记录，m表示同类型公司的数量，表示第i维度的权重，表示的第i个元素，表示V的第i个元素，表示在第i维度的偏移量，表示V在第i维度的偏移量，表示非线性项系数，和表示和的非线性变换函数，和表示正数。

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