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龙图腾网获悉商洛市公路局;西安科技大学申请的专利一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510003719.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法及系统是由赵鹏;王东;王化全;罗鑫;田江;贺毅涛;周珂;鲁波;景宏君设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法及系统，涉及公路养护技术领域，包括步骤：获取设定时间段内所选路段的历史公路路面检测数据；获取设定时间段内所选路段中异常数据各自的权重值，加权后获得异常数据，基于异常数据和完好数据进行建模分析，获取异常数据和完好数据的时间映射关系和建立异常数据预测模型；提取待养护公路路面图像中关于裂缝、平整性和坑槽缺陷的长度特征，并通过异常数据预测模型获得公路异常的预测结果，通过预测结果选择资源调度方案。本发明通过实时的图像与异常数据预测模型生成预测结果和选择资源调度方案，解决问题发现和处理的滞后性问题，提高公路养护的效果。

本发明授权一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于公路养护信息化管理的资源调度方法，其特征在于，包括： 获取设定时间段内所选路段的历史公路路面检测数据；其中历史公路路面检测数据包括公路路面的异常数据和完好数据，异常数据为公路路面具有裂缝、平整性和坑槽缺陷的长度，完好数据为无缺陷公路路面的长度； 获取设定时间段内所选路段中裂缝、平整性和坑槽缺陷各自的权重值，对不同的权重值进行加权后获得异常数据，并基于异常数据和完好数据进行建模分析，获取历史公路路面检测数据中异常数据和完好数据的时间映射关系，通过所述时间映射关系建立公路路面的异常数据预测模型； 提取待养护公路路面图像中关于裂缝、平整性和坑槽缺陷的长度特征，并将所述长度特征输入异常数据预测模型中，获得公路异常数据的预测结果，通过所述预测结果选择资源调度方案； 所述基于异常数据和完好数据进行建模分析，获取历史公路路面检测数据中异常数据和完好数据的时间映射关系，包括： 对历史公路路面检测数据进行数据清洗，去除重复值和处理缺失值，并进行数据整合； 从数据整合后的历史公路路面检测数据中提取裂缝、平整性和坑槽缺陷的长度特征和完好数据特征，并将完好数据特征和裂缝、平整性和坑槽缺陷的长度特征映射到同一个特征空间中，获得以时间为变量的相关函数，并通过最小二乘法对所述相关函数进行参数估计，获得最优参数值； 通过具有最优参数值的相关函数获得历史公路路面检测数据中完好数据和裂缝、平整性和坑槽缺陷的长度特征的时间映射关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人商洛市公路局;西安科技大学，其通讯地址为：726000 陕西省商洛市商州区名人街中段；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。