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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司;国网冀北电力有限公司计量中心申请的专利一种电力用户档案信息异常检测方法、装置及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411981350.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种电力用户档案信息异常检测方法、装置及终端设备是由周辛南;周荣臻;谢枫;檀政;何翠超;牛诚东;许书娴;孙奕;王少林;曹正设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力用户档案信息异常检测方法、装置及终端设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种电力用户档案信息异常检测方法、装置及终端设备，适用于数据处理技术领域，该方法包括：获取电力用户档案信息；对所述电力用户档案信息进行分别提取，得到多个用户用电信息；基于预设的电力用户档案样本信息以及预设的用户档案异常检测模型，分别对多个所述用户用电信息进行预测计算，得到多个用电异常概率值；当所述用电异常概率值大于预设的异常概率阈值时，根据所述电力用户档案信息，生成用户档案异常工单信息。本申请能够对电力用户档案进行自动检测，从而提高对于电力用户档案的检测效率，提升对于用电异常情况的检测准确度，以维持电力网络的正常运营。

本发明授权一种电力用户档案信息异常检测方法、装置及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种电力用户档案信息异常检测方法，其特征在于，包括： 获取电力用户档案信息； 对所述电力用户档案信息进行分别提取，得到多个用户用电信息； 基于预设的电力用户档案样本信息以及预设的用户档案异常检测模型，分别对多个所述用户用电信息进行预测计算，得到多个用电异常概率值； 当所述用电异常概率值大于预设的异常概率阈值时，根据所述电力用户档案信息，生成用户档案异常工单信息； 所述预设的电力用户档案样本信息包括多个预设的用户用电样本信息； 所述基于预设的电力用户档案样本信息以及预设的用户档案异常检测模型，分别对多个所述用户用电信息进行预测计算，得到多个用电异常概率值的步骤，具体包括： 对预设的用户档案异常检测模型进行参数提取，得到用户档案异常检测模型参数集合； 根据所述用户档案异常检测模型参数集合以及预设的参数候选值范围，生成参数列表信息； 根据所述参数列表信息、多个预设的用户用电样本信息以及预设的用户档案异常检测模型，得到训练后的用户档案异常检测模型； 根据所述训练后的用户档案异常检测模型，对多个所述用户用电信息进行预测计算，得到多个用电异常概率值； 所述根据所述训练后的用户档案异常检测模型，对多个所述用户用电信息进行预测计算，得到多个用电异常概率值的步骤，具体包括： 对多个所述用户用电信息进行特征提取，得到用户用电特征信息； 根据预设的特征抽样次数，对所述用户用电特征信息进行多次抽样处理，得到多个用户用电抽样信息集合；所述用户用电抽样信息集合包括多个用电抽样信息； 根据预设的特征抽样次数、用户用电抽样信息集合的用电抽样信息数目以及多个用电抽样信息，计算各个用户用电抽样信息集合对应的用电信息增益； 当所述用电信息增益大于预设的用电信息增益阈值时，将所述用电信息增益对应的用户用电抽样信息集合作为用户用电预测信息； 根据所述用户用电预测信息、用户用电信息以及训练后的用户档案异常检测模型，计算用电异常概率值； 所述根据预设的特征抽样次数、用户用电抽样信息集合的用电抽样信息数目以及多个用电抽样信息，计算各个用户用电抽样信息集合对应的用电信息增益的步骤，具体包括： 根据预设的特征抽样次数以及用户用电抽样信息集合的用电抽样信息数目，计算用户用电经验熵信息； 根据所述用户用电经验熵信息以及用电抽样信息，计算用户用电经验条件熵信息； 根据所述用户用电经验熵信息以及用户用电经验条件熵信息，计算各个用户用电抽样信息集合对应的用电信息增益。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网冀北电力有限公司;国网冀北电力有限公司计量中心，其通讯地址为：100032 北京市西城区菜市口南大街56号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。