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龙图腾网获悉良求机械有限公司申请的专利一种齿轮减速机的散热监测方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411990505.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种齿轮减速机的散热监测方法、装置及系统是由张明设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种齿轮减速机的散热监测方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及温度监测技术领域，具体涉及一种齿轮减速机的散热监测方法、装置及系统。从温度时序数据中动态确定每个数据点的数据相似区间及截止点，提高散热监测准确性。接着，在每个数据点的数据相似区间内综合分析温度差异和区间重叠情况，计算初始异常程度值。然后，利用截止点处局部温度变化情况与数据点处局部温度变化情况的差异性，以及数据相似区间的截止情况，修正初始异常程度值，得到更新异常程度值。根据更新异常程度值和温度局部离散情况筛选出异常数据点，利用这些数据进行模型训练，得到高敏感性和准确度的异常识别模型。最后，利用该模型实时监测齿轮减速机温度情况，实现散热情况的准确监测。此方法提高了监测结果的准确性。

本发明授权一种齿轮减速机的散热监测方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种齿轮减速机的散热监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取齿轮减速机的温度时序数据； 在所述温度时序数据中，根据每个数据点的局部范围内温度值的波动情况以及变化趋势，确定每个数据点对应的截止点，从而得到每个数据点对应的数据相似区间； 在每个数据点对应的数据相似区间内，分析温度值的差异情况以及所有数据点的数据相似区间的重叠情况，得到每个数据点的初始异常程度值；基于每个数据点的数据相似区间与对应的截止点的数据相似区间中温度值的变化情况差异性，并结合数据点的数据相似区间的截止情况，对每个数据点的初始异常程度值进行修正，得到每个数据点的更新异常程度值； 基于所有数据点的更新异常程度值以及所有数据点的数据相似区间中温度值的离散情况，在所有数据点中筛选异常数据点；根据异常数据点的温度变化情况对模型进行训练，从而基于训练好的异常识别模型对齿轮减速机在当前时刻下的温度情况进行监测； 所述更新异常程度值的获取方法包括： 对于任意一个数据点，将该数据点对应的截止点被作为截止点的次数，作为第一调整因子； 计算该数据点的数据相似区间中所有温度值的均值，作为第一温度特征值； 将该数据点对应的截止点的数据相似区间中所有温度值的均值，作为第二温度特征值； 将所述第一温度特征值与第二温度特征值的差值绝对值进行负相关映射并归一化后的值，作为第二调整因子； 将所述第一调整因子与第二调整因子的乘积进行归一化后的值，作为该数据点的初始异常程度值对应的调整系数； 将所述调整系数与该数据点的初始异常程度值的乘积进行归一化后的值，作为该数据点的更新异常程度值； 所述异常数据点的获取方法包括： 在每个数据点对应的数据相似区间内，将所有温度值的方差作为每个数据点对应的离散因子； 基于数据点的离散因子以及更新异常程度值构建坐标系，并将所有数据点映射到所述坐标系中； 在所述坐标系中，设置预设半径以及预设最小数目，基于DBSCAN算法对所有数据点进行聚类分析，得到所有的聚类簇； 在每个聚类簇中，计算所有数据点的离散因子的均值与所有数据点的更新异常程度值的均值的欧式范数；将所述欧式范数与数据点的分布密度的乘积进行归一化后的值，作为每个聚类簇对应的异常系数； 在所有聚类簇中，将异常系数最大的聚类簇中的数据点作为异常数据点。

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