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龙图腾网获悉读书郎教育科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的教育平板智能交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411966079.3，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于人工智能的教育平板智能交互方法及系统是由秦曙光;季英会;谭水硕设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的教育平板智能交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及教育技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的教育平板智能交互方法及系统，该方法包括教育平板将课堂图像通过基于卷积神经网络的课堂行为识别模型和聚类挖掘算法计算学生的课堂表现评价矩阵；通过与教师的交互获取其对于课堂科目和课堂学习方式占比、生成权重矩阵；将课堂表现评价矩阵和权重矩阵通过模糊综合评价法生成学生课堂习惯类型；根据学生的课堂习惯类型、教师交互设定的预进行课堂的课堂类型和教室座位模板生成推荐学生座次表，并将推荐学生座次表进行展示。本发明通过教师与教育平板交互可以减小课堂科目因素对学生课堂表现还原学生学习习惯的影响，以依据学生学习习惯生成更合理的座次表。

本发明授权一种基于人工智能的教育平板智能交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的教育平板智能交互方法，其特征在于，包括： 获取摄像头采集的课堂图像，将所述课堂图像通过基于卷积神经网络的课堂行为识别模型生成学习记录语句库； 将多节课堂的多个所述学习记录语句库通过聚类挖掘算法计算学生的课堂表现评价矩阵； 通过教育平板与教师的交互获取教师对于已完成课堂的课堂科目和课堂学习方式占比，根据所述课堂科目和所述课堂学习方式占比生成权重矩阵； 将所述课堂表现评价矩阵和所述权重矩阵通过基于模糊综合评价法的学生课堂习惯模型生成学生的课堂习惯类型； 根据学生的所述课堂习惯类型、教师交互设定的预进行课堂的课堂类型和教室座位模板生成推荐学生座次表，并将所述推荐学生座次表进行展示； 所述权重矩阵包括一级权重矩阵和二级权重矩阵； 所述课堂表现评价矩阵和所述一级权重矩阵的一级指标包括读写表现、看课学习表现、问答学习表现、交流学习表现和分神表现； 所述课堂表现评价矩阵和所述二级权重矩阵的二级指标隶属于所述一级指标，所述二级指标包括：隶属于所述读写表现的阅读频次评价等级、书写频次评价等级和读看写状态评价等级，隶属于所述看课学习表现的坐姿抬头倾听评价等级和站立倾听评价等级，隶属于所述问答学习表现的举手频次评价等级和站立回答频次评价等级，隶属于所述交流学习表现的坐姿抬头说话频次评价等级和坐姿转头说话频次评价等级，隶属于所述分神表现的坐姿转头倾听频次评价等级和低头沉睡频次评价等级； 将所述课堂表现评价矩阵和所述权重矩阵通过基于模糊综合评价法的学生课堂习惯模型生成学生的课堂习惯类型的过程为： 所述学生课堂习惯模型根据所述课堂表现评价矩阵和所述一级权重矩阵计算各个一级指标的一级得分； 所述学生课堂习惯模型将所述一级得分最大的一级指标确定为所述学生的课堂习惯类型； 所述学生课堂习惯模型根据所述一级得分和所述二级权重矩阵计算学生课堂习惯综合评分。

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