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龙图腾网获悉南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司申请的专利一种基于眼部追踪及增强现实技术的安防救援方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411902906.2，技术领域涉及：G06V20/20；该发明授权一种基于眼部追踪及增强现实技术的安防救援方法是由汪海燕;郑景霞;陈达设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于眼部追踪及增强现实技术的安防救援方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于眼部追踪及增强现实技术的安防救援方法，包括：获取若干个基于不同的眼部特征信息构建的眼球追踪模型，建立眼球追踪模型集合；获取用户的眼部特征信息；在所述眼球追踪模型集合中根据所述用户的眼部特征信息确定基础眼球追踪模型；根据所述用户的眼部特征信息对所述基础眼球追踪模型进行修正，获得目标眼球追踪模型；基于所述目标眼球追踪模型建立所述用户的眼部与所述用户正前方的原始图像的映射关系；对所述原始图像进行识别处理，得到识别结果；根据所述识别结果与所述映射关系向所述用户提供施救辅助。本方案可以为救援人员提供救援辅助，保障救援人员的人身安全的同时，提高施救效率，维护人民的生命安全。

本发明授权一种基于眼部追踪及增强现实技术的安防救援方法在权利要求书中公布了：1.一种基于眼部追踪及增强现实技术的安防救援方法，其特征在于，包括： 获取若干个基于不同的眼部特征信息构建的眼球追踪模型，建立眼球追踪模型集合； 获取用户的眼部特征信息； 在所述眼球追踪模型集合中根据所述用户的眼部特征信息确定基础眼球追踪模型； 根据所述用户的眼部特征信息对所述基础眼球追踪模型进行修正，获得目标眼球追踪模型； 基于所述目标眼球追踪模型建立所述用户的眼部与所述用户正前方的原始图像的映射关系； 对所述原始图像进行识别处理，得到识别结果； 根据所述识别结果与所述映射关系向所述用户提供施救辅助； 根据所述用户的眼部特征信息对所述基础眼球追踪模型进行修正，获得目标眼球追踪模型，包括： 根据所述基础眼球追踪模型确定基础视场范围； 获取所述用户的眼部区域的尺寸，根据所述用户眼部区域的尺寸调整所述基础视场范围，获得第一视场； 获取所述用户直视正前方时瞳孔的位置，以所述用户直视正前方时瞳孔的位置作为坐标原点，水平方向为横坐标方向，垂直方向为纵坐标方向，建立视场直角坐标系； 根据所述视场直角坐标系的四个象限，将所述第一视场划分为四个一级子视场，并获取每个一级子视场的一级中心点； 确定相邻的两个一级中心点的连线的中点，作为二级中心点； 保持所述视场直角坐标系不变，根据所述视场直角坐标系的坐标原点、所述一级中心点及所述二级中心点重新对所述第一视场进行划分，获得包括若干个二级子视场的第二视场； 选择若干个二级中心点作为校准刺激点，在所述第二视场中选择若干个随机点作为验证刺激点； 根据所述用户对所述校准刺激点的第一反馈信息对所述基础眼球追踪模型进行一级修正，获得一级修正模型； 根据所述用户对所述验证刺激点的第二反馈信息对所述一级修正模型进行验证，获得一级修正误差值； 将所述一级修正误差值与预设误差值作比较，获取比较结果； 在确定所述一级修正误差值大于所述预设误差值时，根据所述校准刺激点对所述一级修正模型进行二次修正，获得二级修正模型；重复获得目标眼球追踪模型的流程，进行迭代，直至i级修正误差值小于所述预设误差值时为止； 将所述i级修正误差值小于所述预设误差值得到的i级修正模型作为目标眼球追踪模型。

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