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龙图腾网获悉北京游刃科技有限公司申请的专利基于图像识别的AI工作流程构建方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411843436.7，技术领域涉及：G06V20/20；该发明授权基于图像识别的AI工作流程构建方法、系统及电子设备是由王清设计研发完成，并于2024-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的AI工作流程构建方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及工作流程构建技术领域，具体为基于图像识别的AI工作流程构建方法、系统及电子设备；首先利用视频录制工具记录工作流程，并采集操作数据，随后采用图像识别、自然语言处理技术分析视频内容，提取关键帧和操作步骤，接着结合用户操作事件数据，对操作行为进行时间序列划分和行为分析，以确定实际的操作步骤，生成带有联盟标签信息的详细步骤列表，然后根据分析结果，将操作步骤与视频段组合，形成结构化的工作流程，并为每个步骤添加详细描述和标注信息，最后建立索引结构，使用户能够通过关键词快速检索到所需的业务流程视频或文档。本发明有助于提高业务流程的可视化程度和可理解性，降低学习成本，提升工作效率。

本发明授权基于图像识别的AI工作流程构建方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的AI工作流程构建方法，其特征在于，包括以下具体实施步骤： S1、通过录屏工具对用户的在业务系统中的操作流程进行录制，生成视频数据，同时捕获用户的操作数据以及系统反馈信息，生成操作事件数据； S2、从视频数据中按固定的时间间隔提取视频帧，通过对比相邻帧的像素差异，检测出场景变化或界面变化以提取出关键帧，使用预训练的图像识别模型，分析关键帧中的重要操作步骤、界面变化和文本内容，结合用户的操作事件数据与视频数据，分析每个操作行为并进行时间序列划分，将视频拆解成多个步骤片段，基于操作事件数据划分操作步骤，过滤掉不必要的中间步骤，生成带有联盟标签信息的详细步骤列表； 联盟标签信息的生成过程如下： A1、随机选取正整数O作为组序号，选择随机数r∈Zq *={1,2,...,q-1}，计算联盟审核码CJ=r×P； 其中，q为一个素数，由此定义两个阶数为q的循环群G1和G2，P为循环群G1的一个生成元；据此定义一个双线性映射e：G1×G1→G2； A2、为任一步骤si随机选取一个数xi∈Zq *，计算其审核参数PAi=xi×P； A3、计算下述任一步骤si的辅助信息生成因子：FS1i=H1D'i，ki，CJ，PAi，O、FS2=H2O，CJ； 其中，D'i表示任一步骤si的步骤描述信息Di的二进制串形式；ki表示任一步骤si的步骤标识；H1表示哈希函数，H1：{0，1}*→G1；H2表示哈希函数，H2：{0，1}**→G1； A4、计算任一步骤si的标签信息ILablei=xi×FS2+r×FS1i； A5、生成详细步骤列表List'Step中包含的操作步骤生成联盟标签信息IJ：； 其中，n表示详细步骤列表List'Step中包含的步骤个数； S3、基于联盟标签信息校验提取详细步骤列表的完整性，然后提取详细步骤列表中的步骤，将所有步骤按时间戳排序，去除冗余步骤，并优化逻辑结构，之后根据优化后的步骤集合重组工作流程，包括拼接步骤描述、截取对应视频段并添加字幕及可视化标注，最后，构建规范化的操作指引并与视频段结合生成交互式内容，输出至文档，并生成最终的工作流程列表； 基于联盟标签信息校验提取详细步骤列表的完整性校验过程如下： B1、计算下述任一步骤si的辅助校验因子：FA1i=H1D'i，ki，CJ，PAi，O、FA2=H2O，CJ； 其中，D'i表示任一步骤si的步骤描述信息Di的二进制串形式；ki表示任一步骤si的步骤标识；H1表示哈希函数，H1：{0，1}*→G1；H2表示哈希函数，H2：{0，1}**→G1；O表示任一步骤si所属组号；CJ表示组号为O的联盟审核码；PAi表示任一步骤si的审核参数；G1和G2分别表示两个阶数为素数q的循环群； B2、计算第一校验因子FV1=eIJ，P； 其中，e表示双线性映射，e：G1×G1→G2；P为循环群G1的一个生成元； B3、计算第二校验因子FV2：； B4、若FV1=FV2，则已完全提取所要重组工作的步骤，即提取详细步骤列表的完整性校验通过； S4、对生成的工作流程视频和文字内容进行标注，建立索引关键词，便于用户进行检索，用户可以通过关键词搜索快速找到对应的业务流程视频或文档，进行学习，并将业务流程视频或文档进行多格式输出，包括可视化的视频教程、流程文档以及交互式流程指引。

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