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龙图腾网获悉中国航空综合技术研究所申请的专利基于无刷直流电机产品动态参数辨识的模型优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411836504.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于无刷直流电机产品动态参数辨识的模型优化方法是由钟颖;马岳轩;庞云云;张梦玉设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无刷直流电机产品动态参数辨识的模型优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于无刷直流电机产品动态参数辨识的模型优化方法，属于电子产品可靠性仿真领域，其包括以下步骤：S1、收集无刷直流电机基本信息；S2、构建仿真模型；S3、构建代理模型；S4、获取可靠性强化试验数据；S5、利用反向寻优算法进行动态参数辨识得到动态参数组合；S6、利用动态参数组合对仿真模型进行优化并验证。本发明提出的仿真模型动态参数辨识与校准方法，可以大幅提升仿真模型的真实度，为产品在复杂工况下的性能评估和可靠性预测提供了强有力的支持。该方法有效地提升了无刷直流电机在复杂工况下的响应精度和模型稳定性，为航空电子产品的可靠性评估提供了坚实基础。

本发明授权基于无刷直流电机产品动态参数辨识的模型优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无刷直流电机产品动态参数辨识的模型优化方法，其特征在于：其包括以下步骤： S1、收集无刷直流电机基本信息：无刷直流电机基本信息包括电机的CAD模型、电机的结构参数、关键性能参数、电机的动力与控制参数以及典型工作环境； S2、构建仿真模型：基于无刷直流电机的CAD模型，结合电机结构特征和电磁动力学特性，建立电机的初步仿真模型； S3、构建代理模型：将初始仿真模型的响应数据作为基础，通过数据拟合技术构建代理模型，代理模型的输入为动态参数组合，输出为关键性能指标； S4、获取可靠性强化试验数据：在实验室环境下，通过可靠性强化试验测试在不同工况条件下电机的实际响应数据，实际响应数据包括性能响应和电机健康状态数据； S5、利用反向寻优算法进行动态参数辨识：在代理模型基础上，应用反向寻优优化算法，利用不同工况下的实验数据寻找使仿真模型响应与实际数据吻合度最高的动态参数组合，该步骤具体包括以下子步骤： S51、确定反向优化算法的优化变量和优化目标，优化变量为电阻值、电机常数和电感值的灵敏度系数KR、KCe、KL，优化目标为使代理模型输出的电机响应在所有温度条件下与实测数据之间的误差最小； S52、导入在不同温度条件下实测的最大力矩和空载速度数据，构建目标函数，利用粒子群算法通过多个粒子在解空间内的协同搜索，不断迭代更新，最终收敛到全局最优的动态参数组合；动态参数组合包括无刷直流电机的电阻值R、电机常数Ce和电感值L；目标函数具体为： 目标函数形式如下： 其中，x＝[KR,KCe,KL]为待优化的灵敏度系数，Tmodel,j和nmodel,j分别为代理模型计算的最大力矩和空载速度，Tmeas,j和nmeas,j为最大力矩和空载速度的实测数据，M为温度工况的数量； S6、利用动态参数组合对仿真模型进行优化并验证。

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