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龙图腾网获悉白熊智数(北京)科技有限公司申请的专利一种多智能体系统的自适应混合专家模型训练框架获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411816210.8，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权一种多智能体系统的自适应混合专家模型训练框架是由崔钊玮;赵子天设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多智能体系统的自适应混合专家模型训练框架在说明书摘要公布了：本发明提供一种多智能体系统的自适应混合专家模型训练框架，包括训练部分、大语言模型自适应调控部分以及前后端系统部分，所述训练部分用于对输入的数据进行预处理并动态选择专家模型，所述专家模型通过预设的门控机制进行选择，所述大语言模型自适应调控部分用于对训练部分进行优化，所述前后端系统部分作为用户与系统交互的接口，提供前端用户交互界面和后端任务管理系统模块。所述多智能体系统的自适应混合专家模型训练框架在专家模型多样性、灵活的门控机制、用户自定义能力以及实时训练反馈方面展现了显著的优势。

本发明授权一种多智能体系统的自适应混合专家模型训练框架在权利要求书中公布了：1.一种多智能体系统的自适应混合专家模型训练系统，其特征在于：包括训练部分、大语言模型自适应调控部分以及前后端系统部分，所述训练部分用于对输入数据进行预处理并动态选择专家模型，所述专家模型通过预设的门控机制进行选择，所述大语言模型自适应调控部分用于对训练部分进行优化，所述前后端系统部分作为用户与系统交互的接口，提供前端用户交互界面和后端任务管理系统模块； 所述大语言模型自适应调控部分包括路由控制模块，用于对MoE模型激活的专家模型进行动态调整；以及模型监控与调整模块，根据监控结果对MoE模型架构和专家模型的参数进行自适应调节； 所述路由控制模块采用强化学习或基于规则的方式，在每个推理或训练步骤动态调整专家模型选择策略，通过实时监控输入数据的特征，对MoE模型中激活的专家模型进行动态调整； 所述模型监控与调整模块，监控数据通过调控算法分析后，系统可自动调整专家模型的激活比例、门控策略及参数优化方式；所述模型监控与调整模块用于监控训练过程中的专家模型表现，并根据监控结果对模型架构和参数进行自适应调节； 所述大语言模型自适应调控部分还包括专家调度模块，以用于对激活的专家模型中的专家模型进行调度；所述大语言模型自适应调控部分在多专家模型环境中进行智能调度，确保在多个并行任务下，系统能够高效分配计算资源。

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