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龙图腾网获悉武汉天宝莱信息技术有限公司申请的专利一种基于大语言模型的数据处理流程优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692547B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411769713.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于大语言模型的数据处理流程优化方法及系统是由李伟;王振军;张伟设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的数据处理流程优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大语言模型的数据处理流程优化方法及系统，涉及数据处理领域，其方法包括：获取不同数据源的多源数据；将多源数据输入领域适应模块，得到初始多源数据集，其中，领域适应模块用于识别多源数据的领域类型，并根据领域类型修正并扩充多源数据；将初始多源数据集输入大语言模型，得到数据处理规则；采用数据处理规则对初始多源数据集进行数据处理，得到处理后的多源数据集；将处理后的多源数据集输入领域适应模块，得到最终多源数据集，其中，领域适应模块用于根据领域类型调整处理后的多源数据集。本申请可以有效提高数据处理的效率和质量。

本发明授权一种基于大语言模型的数据处理流程优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的数据处理流程优化方法，其特征在于，应用于电子设备，电子设备部署有大语言模型和领域适应模块，大语言模型包括输入嵌入层、多层Transformer块、并行任务头和输出层，输出层包括评分层、Transformer层、选择层和优化输出层，方法包括： 获取不同数据源的多源数据； 将多源数据输入领域适应模块，得到初始多源数据集，其中，领域适应模块用于识别多源数据的领域类型，并根据领域类型修正并扩充多源数据； 将初始多源数据集输入输入嵌入层，得到初始多源数据集的高维向量组； 将高维向量组输入多层Transformer块，得到第一输出，第一输出包括高维向量组中的数据异常模式、关键特征，以及不同数据源的潜在关联关系； 将第一输出输入并行任务头，得到5种类型的数据处理规则，其中，并行任务头包括5个任务头，每个任务头用于生成一种类型的数据处理规则，其中，5种类型的数据处理规则包括数据清洗策略、特征选择策略、数据转换策略、异常检测策略以及特征交互策略； 将5种类型的数据处理规则输入评分层，得到每个数据处理规则的质量分数； 将5种类型的数据处理规则输入Transformer层，得到数据处理规则之间的协同值； 将质量分数和协同值输入选择层，计算每个数据处理规则的注意力权重，并将大于预设阈值的注意力权重作为目标注意力权重，其中，目标注意力权重的数量为n； 确定与每个目标注意力权重对应的数据处理规则，得到n种类型的数据处理规则； 将n种类型的数据处理规则输入优化输出层，得到n种类型的数据处理规则的数据处理顺序，并输出n种类型的数据处理规则以及数据处理顺序，0＜n≤4，且n为整数； 采用数据处理规则对初始多源数据集进行数据处理，得到处理后的多源数据集； 将处理后的多源数据集输入领域适应模块，得到最终多源数据集，其中，领域适应模块用于根据领域类型调整处理后的多源数据集。

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