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龙图腾网获悉华能曹妃甸港口有限公司;华能信息技术有限公司申请的专利一种燃料作业视频监管系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411776837.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种燃料作业视频监管系统是由杜武荣;孙守虎;李哲;谢世安;丁淑萍设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种燃料作业视频监管系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种燃料作业视频监管系统，涉及视频监管技术领域，包括有：数据采集模块：实时监测燃料作业过程得到第一作业视频；数据处理模块：从第一作业视频中提取得到目标关键帧；行为分析模块：将目标关键帧输入行为识别模型，输出对应业务类型的行为识别结果；展示模块：对作业视频可视化以及行为识别结果中存在违规行为时对违规行为可视化。通过对实时监测燃料作业过程得到的第一作业视频进行预处理与关键帧提取得到目标关键帧；将目标关键帧输入行为识别模型输出行为识别结果；对所有业务类型的作业视频可视化，并当行为识别结果中存在违规行为时，对违规行为可视化，可实现对燃料作业过程的有效监控和管理，有利于提高燃料生产效率。

本发明授权一种燃料作业视频监管系统在权利要求书中公布了：1.一种燃料作业视频监管系统，其特征在于，包括： 数据采集模块：用于利用设定摄像头实时监测燃料作业过程，得到第一作业视频； 数据处理模块：用于从当前第一作业视频中提取关键帧，得到目标关键帧； 行为分析模块：用于将所述目标关键帧输入行为识别模型中，输出对应业务类型的行为识别结果； 展示模块：用于对所有业务类型的作业视频可视化，并当行为识别结果中存在违规行为时，对违规行为告警可视化； 所述行为分析模块包括： 模型建立单元：用于利用样本块获取模型的训练样本；利用模型生成块基于样本块获取的训练样本建立若干行为识别模型；利用模型匹配块从行为识别模型中筛选得到第一识别模型； 样本获取块：用于对从视频监控数据库中调取各业务类型的历史作业视频进行正负样本分析，生成第一训练样本； 模型生成块：用于采用设定算法列表中的每个设定目标算法，基于第一训练样本训练模型得到若干行为识别模型，并建立行为识别模型列表； 对所述行为识别模型列表中的所有模型定期进行优化处理； 模型匹配块：用于基于所述行为识别模型列表对当前业务类型匹配目标识别模型； 行为识别单元：用于将当前目标关键帧输入相同业务类型的目标识别模型，得到行为识别结果，并对所述行为识别结果标注业务类型； 所述模型匹配块的工作过程包括： 从模型识别数据库中，以当前的业务类型为筛选条件，提取对应的每个行为识别模型的历史识别记录； 将存在历史识别记录的行为识别模型标记为第一识别模型； 将不存在历史识别记录的行为识别模型标记为第二识别模型； 提取所述第一识别模型的所有历史识别记录中的历史识别准确率和历史识别时长进行分析，确定第一识别模型的第一识别效果系数； 根据所述第二识别模型的模拟识别准确率和模拟时长，确定当前第二识别模型的第一识别效果系数； 当只存在单个识别模型的第一识别效果系数不小于设定识别准确阈值，将当前识别模型作为当前业务类型的目标识别模型输出； 当存在多个识别模型的第一识别效果系数不小于设定识别准确阈值时，将当前识别模型中第一识别效果系数最大的识别模型作为当前业务类型的目标识别模型输出； 当所有识别模型的第一识别效果系数均小于设定识别准确阈值时，从设定模型影响映射表中提取当前识别模型的参考性能影响系数，与第一识别效果系数相结合计算得到识别模型的识别评估系数； 将识别评估系数最高的识别模型作为当前业务类型的目标识别模型输出； 其中，识别评估系数的计算公式如下所示： ；式中，表示为当前识别模型的识别评估系数；表示为当前识别模型的第一识别效果系数；表示为模型识别效果对分析模型识别性能的影响权重；表示为模型性能影响程度对分析模型识别性能的影响权重；表示为当前识别模型的参考性能影响系数；表示为当前识别模型的优化时间周期；表示为当前识别模型距离上次模型优化时间的时长；表示为模型退化学习因子。

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