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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司申请的专利电力数据后门检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411759788.4，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权电力数据后门检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由徐文倩;张喜铭;张文瀚;余芸;李鹏;蒋屹新;梁志宏;杨祎巍;毕乐宇;杨秋勇;徐欢;洪超设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力数据后门检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：一种电力数据后门检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其方法包括：将待检测电力数据输入到特征提取网络中，得到待检测电力数据的数据特征；特征提取网络中包括多个隐藏层；对数据特征进行特征降维处理，得到低维度数据特征；确定低维度数据特征和预先确定的干净电力数据集对应的多个类别簇分别的基准聚类中心之间的第一欧式距离；基于多个第一欧式距离和预先确定的每个类别簇的距离约束，确定待检测电力数据的检测结果；检测结果为干净电力数据，或中毒电力数据。采用该方法，可减小检测电力数据的计算开销，从而实现对大规模电力数据的实时检测。

本发明授权电力数据后门检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种电力数据后门检测方法，其特征在于，所述方法包括： 将待检测电力数据输入到特征提取网络中，得到所述待检测电力数据的数据特征；所述特征提取网络中包括多个隐藏层； 对所述数据特征进行特征降维处理，得到低维度数据特征； 确定所述低维度数据特征和预先确定的干净电力数据集对应的多个类别簇分别的基准聚类中心之间的第一欧式距离； 基于多个所述第一欧式距离和预先确定的每个所述类别簇的距离约束，确定所述待检测电力数据的检测结果；所述检测结果为干净电力数据，或中毒电力数据； 其中，所述每个所述类别簇的距离约束通过以下方式确定： 确定每个所述类别簇中的每个低维度特征到该类别簇的基准聚类中心之间的第二欧式距离； 针对每个所述类别簇，确定该类别簇对应的多个所述第二欧式距离的平均值； 将所述平均值和预设数值的乘积，作为该类别簇的距离约束； 其中，针对每个所述类别簇，该类别簇对应的多个所述第二欧式距离的平均值可通过以下公式确定： 其中，表示的是第j个类别簇对应的多个欧式距离的平均值；Cj表示的是第j个类别簇的集合；di表示的是第j个类别簇中第i个低维度特征和第j个类别簇的基准聚类中心之间的欧式距离；zi表示的是被分配到第j个类别簇中的第i个低维度特征；μ′j表示的是第j个类别簇的基准聚类中心；di表示的是第j个类别簇中第i个低维度特征和第j个类别簇的基准聚类中心之间的欧式距离。

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