买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏方哲检测技术有限公司申请的专利基于日志分析的分布式系统故障定位诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119668990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411754621.9，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权基于日志分析的分布式系统故障定位诊断方法及系统是由王健;朱伟;丁文滔;梁化洲设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于日志分析的分布式系统故障定位诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于日志分析的分布式系统故障定位诊断方法及系统，涉及故障诊断技术领域，包括通过采集微服务节点间的调用数据，构建服务依赖关系图，并计算各节点作为故障源的影响权重。利用图卷积神经网络对服务依赖关系图建模，构建故障传播预测模型。当检测到异常节点时，将该节点输入预测模型，计算故障传播路径和影响范围，输出受影响服务节点列表及其影响程度，并进行风险等级划分和告警，同时可视化展示故障传播路径。本发明能够快速、准确地定位故障源，预测故障传播影响，提高分布式系统的可靠性和稳定性。

本发明授权基于日志分析的分布式系统故障定位诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于日志分析的分布式系统故障定位诊断方法，其特征在于，包括： 通过分布式系统中的服务注册中心获取所有微服务节点信息，基于应用程序接口调用链路追踪器采集各微服务节点之间的调用数据，将所述调用数据按照调用时间戳、调用方服务标识、被调用方服务标识、调用接口名称、调用参数和调用状态进行结构化存储；根据结构化存储的调用数据，采用图数据库构建服务依赖关系图，其中图节点表示微服务节点，图边表示服务间调用关系，并在所述图边上标注调用频率、平均响应时间和成功率； 基于所述服务依赖关系图，针对每个微服务节点，计算其作为故障源时对其他微服务节点的影响权重，所述影响权重根据服务间调用频率、调用链路长度、服务重要程度和历史故障数据综合计算得出；采用图卷积神经网络对所述服务依赖关系图进行建模，将每个微服务节点的运行状态指标、系统资源使用情况和业务指标作为节点特征输入，构建故障传播预测模型具体包括： 构建多任务预测模型，将节点表示特征输入多层感知机；在所述多层感知机的第一个分支中，基于所述节点表示特征构建故障状态分类器；在所述多层感知机的第二个分支中，计算节点表示特征的相似度矩阵；基于所述相似度矩阵构建故障传播预测模型；将所述故障状态分类器和所述故障传播预测模型的输出组合生成最终预测结果; 实时采集所述分布式系统中各微服务节点的运行状态数据，当检测到某个微服务节点出现异常时，将该异常节点作为故障源节点输入所述故障传播预测模型，基于图卷积神经网络计算故障在服务依赖关系图中的传播路径和影响范围，输出受影响服务节点列表及其影响程度；根据影响程度对受影响服务节点进行风险等级划分，并按照预设的风险阈值触发相应级别的告警信息，同时将故障传播路径可视化展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏方哲检测技术有限公司，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区水佑岗6号万谷硅巷R603-04室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。