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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种生产项目实施进度智能统计分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411659910.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种生产项目实施进度智能统计分析方法和系统是由张丽萍;李欣;黎立;陈晓科;王尉霖;王年孝;金仲铂设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生产项目实施进度智能统计分析方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种生产项目实施进度智能统计分析方法和系统，方法包括：将生产项目中的所有任务列表进行初始分类，并根据初始分类后的任务列表构建有向无环任务图表示任务间的依赖关系；根据每个任务初始监控粒度对任务的执行状态进行数据采集，根据采集的数据判断每个任务的实际进度是否偏离了计划进度；采集每个项目角色的行为数据，然后基于正则化分别计算每个角色的行为偏差，根据每个角色的行为偏差计算各角色之间的协同效率，进而动态调整任务分配和进度管理；根据动态调整的结果，重新优化任务优先级和资源分配；将执行优化任务后的反馈给项目管理者，并提供智能决策支持。本发明具有更高的智能化和实时反应能力。

本发明授权一种生产项目实施进度智能统计分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种生产项目实施进度智能统计分析方法，其特征在于，所述方法包括： S1、将生产项目中的所有任务列表进行初始分类，并根据初始分类后的任务列表构建有向无环任务图表示任务间的依赖关系，其中，所述依赖关系量化为依赖关系矩阵，当依赖关系矩阵＝1表示任务Ti依赖于Tj完成才能启动，依赖关系矩阵＝0表示两者无依赖关系，同时根据初始分类结果和依赖关系为每个任务设定初始的优先级和监控粒度，还根据依赖关系计算依赖权重表示任务Tj对任务Ti完成的影响程度； S2、根据每个任务初始监控粒度对任务的执行状态进行数据采集，根据采集的数据判断每个任务的实际进度是否偏离了计划进度，若出现任务异常引入偏差正则化项λi来修正异常任务的进度偏差计算，同时将修正后的偏差通过任务的依赖关系传导给下游任务；所述数据采集包括任务完成百分比、当前耗时和资源使用情况； 所述根据采集的数据判断每个任务的实际进度是否偏离了计划进度，具体计算如下： 首先计算任务Ti的计划进度计划进度是在项目开始时依据任务的预计完成时间和资源分配计算得到的；任务的实际进度Pi和计划进度进行对比，从而得到进度偏差ΔPi,pre，进度偏差的计算公式为： 其中，表示当前时间点任务Ti的计划完成百分比；ci表示任务Ti实际的完成百分比；若偏差ΔPi,pre大于设定的阈值∈，则标记该任务为进度异常； 其中，所述若出现任务异常引入偏差正则化项λi来修正异常任务的进度偏差计算，同时将修正后的偏差通过任务的依赖关系传导给下游任务，具体包括： 重新定义偏差ΔPi计算公式为： 其中，λi表示任务Ti的正则化因子，该因子由任务的依赖权重Wij和任务的重要性共同决定： 其中，βj表示任务Tj的重要性系数； 对于任务Ti出现进度偏差ΔPi，它对依赖的任务Tj的进度影响通过以下公式计算： 其中，表示任务Ti的进度偏差对任务Tj的影响程度； S3、采集每个项目角色的行为数据，所述行为数据包括任务响应时间、任务执行时间、沟通频率和进度反馈频率，然后基于正则化分别计算每个角色的行为偏差，根据每个角色的行为偏差计算各角色之间的协同效率，进而动态调整任务分配和进度管理；其中，所述行为偏差Brole计算如下： 其中，tresponse表示任务响应时间，反映角色从任务分配到开始执行的延迟；texec表示任务执行时间，表示从任务开始到完成的总时长；表示任务Ti的计划执行时间，来自项目初始规划；α和β表示正则化系数，反映沟通频率和反馈频率对效率的影响；表示该任务类型的最佳沟通频率值，来自历史数据或经验值；表示任务的最佳反馈频率，用以衡量角色在任务进展中的反馈透明度； 所述各角色之间的协同效率Erole，计算如下： 其中，δij表示依赖影响偏差，表示角色执行任务Tj时对依赖任务Ti的进度影响； S4、根据动态调整的结果，重新优化任务优先级和资源分配； S5、将执行优化任务后的反馈给项目管理者，并提供智能决策支持。

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