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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种带筋构件蠕变时效工艺方法及成形型面预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119598632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411664670.3，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种带筋构件蠕变时效工艺方法及成形型面预测方法是由湛利华;赵帅;任浩博;杨有良设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种带筋构件蠕变时效工艺方法及成形型面预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种带筋构件蠕变时效工艺方法及成形型面预测方法，工艺方法包括：获取试样级多组不同蠕变时效工艺条件下的应变量‑时间数据；建立蠕变时效全过程材料本构模型；根据实际实验及试样有限元模拟结果修正本构模型；获取带筋构件关键特征；利用神经网络构建工艺条件、构件离散特征点和成形型面之间的映射关系；根据蠕变时效成形结果修正神经网络结构；对工艺参数及构件结构寻优。本发明实验数据来源大部分为有限元仿真且仿真得到实际验证，能有效保证有限元仿真及神经网络预测的可靠性；本发明实现工艺参数寻优及成形型面点云关键位置预测，能够快速获得适合构件成形的蠕变时效工艺，且采用该工艺能够快速预测成形后构件的型面。

本发明授权一种带筋构件蠕变时效工艺方法及成形型面预测方法在权利要求书中公布了：1.一种带筋构件蠕变时效工艺方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：进行试样级蠕变时效成形试验，获取试样在多组不同蠕变时效工艺参数条件下的应变量-时间数据； 步骤2：根据步骤1中获得的应变量-时间数据，建立蠕变时效全过程材料本构模型； 步骤3：将步骤2中建立的本构模型嵌入有限元仿真软件中，对试样开展多组不同工艺参数的蠕变时效成形全过程仿真模拟；并对试样开展相同工艺参数条件下的蠕变时效基础实验；根据基础实验及仿真模拟的结果对本构模型进行参数修正； 步骤4：建立空间坐标系，在空间坐标系中对多个不同带筋构件进行整体外形尺寸测量； 步骤5：识别构件的关键结构特征，并对识别出的关键结构特征离散化处理，进而实现构件由三维形貌到离散点的降维处理； 步骤6：在步骤5的基础上，通过最优拉丁超立方抽样方法获得构件的离散特征点； 步骤7：基于步骤3的修正结果和步骤6中获取的离散特征点，进行构件级正交有限元模拟仿真，获得不同工艺条件及不同构件离散特征点蠕变时效后对应的型面点云数据； 步骤8：利用神经网络构建工艺条件、构件离散特征点和构件成形型面之间的映射关系；以工艺条件、构件离散特征点的初始位置为输入层，以成形后构件离散特征点的位置为输出层构建神经网络模型，进而从成形后构件离散特征点的位置判断构件的成形精度及成形型面是否存在缺陷； 步骤9：根据构件的实际蠕变时效成形结果对步骤8中构建的神经网络模型进行修正； 步骤10：采用优化算法对构件蠕变时效工艺参数及构件结构进行寻优，最终获得最优蠕变时效工艺参数； 在上述步骤中，步骤1-步骤3与步骤4-步骤6并列进行，或步骤1-步骤3再执行步骤4-步骤6，或先执行步骤4-步骤6再执行步骤1-步骤3；步骤7的执行前提为步骤1-步骤3和步骤4-步骤6均已完成。

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