长春工程学院;长春建筑学院安银平获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉长春工程学院;长春建筑学院申请的专利一种基于配电网云平台的数据融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493186B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510977096.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于配电网云平台的数据融合方法及系统是由安银平;张红;李海欧;张纪尧;刘雨桐;李心达设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于配电网云平台的数据融合方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于配电网云平台的数据融合方法及系统，该方法包括：拟合各配电网终端在采样区间内所有功率数据，根据各配电网终端在采样区间内所有功率数据与对应拟合值的差异，确定各配电网终端的功率突变指数；根据各配电网终端在采样区间内功率数据的平均分布情况和离散程度，结合所述功率突变指数确定各配电网终端的功率特征向量；根据配电网中所有功率特征向量间的相似度，结合模糊均值聚类算法确定该算法的目标函数，以对功率数据进行融合。本申请基于功率特征向量属于聚类中心的隶属度，排除功率突变数据的影响，提高功率数据融合的准确性和可靠性。
本发明授权一种基于配电网云平台的数据融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于配电网云平台的数据融合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取配电网中各配电网终端在采样区间内的功率数据； 拟合各配电网终端在采样区间内的所有功率数据，根据各配电网终端在采样区间内所有功率数据与其拟合后的结果之间的差异，确定各配电网终端的功率突变指数； 根据各配电网终端在采样区间内功率数据的平均分布情况和离散程度，结合所述功率突变指数确定各配电网终端的功率特征向量； 根据配电网中所有配电网终端的功率特征向量间的相似度，结合模糊均值聚类算法确定目标函数，以对功率数据进行融合。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春工程学院;长春建筑学院，其通讯地址为：130012 吉林省长春市宽平大路395号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号