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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利基于双通道时变维纳滤波的对网箱金鲳鱼群发声识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120472913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510974052.7，技术领域涉及：G10L17/26；该发明授权基于双通道时变维纳滤波的对网箱金鲳鱼群发声识别方法是由杨邦晨;吴栋伟;屈科设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双通道时变维纳滤波的对网箱金鲳鱼群发声识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及金鲳鱼群发声识别领域，公开了一种基于双通道时变维纳滤波的对网箱金鲳鱼群发声识别方法。本方法根据输入信号左右声道情况分别建模，抵消目标信号以分析噪声信噪比特征，并结合维纳滤波方法实现了目标生物声的增强与噪声信号的抑制，可在复杂噪声环境中识别金鲳鱼发声，并具有目标定位的能力。本方法通过引入双通道信号等化与干扰补偿机制，融合后验与先验信噪比估计，在无需训练数据的情况下，能够有效地在复杂噪声条件下识别金鲳鱼群发声，解决了传统噪声分离方法分离非平稳噪声时性能不佳、需要大量训练数据的问题，为网箱声学监测工作提供了技术前提，为后续网箱鱼群发声分析的快速、高效、且精确创造了可能性。

本发明授权基于双通道时变维纳滤波的对网箱金鲳鱼群发声识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双通道时变维纳滤波的对网箱金鲳鱼群发声识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集金鲳鱼养殖区域双通道声学信号并进行帧分割，对每帧添加汉明窗并通过快速傅里叶变换转换为频域信号，得到双通道频域信号；其中双通道为左声道和右声道； 基于双通道频域信号，通过归一化最小均方方法分别训练左等化器与右等化器，使左右声道中的目标信号部分趋于一致； 基于左等化器与右等化器，将左右声道频域信号进行频谱对齐并尽可能消除目标信号，得到左右声道背景噪声干扰信号的理想估计结果； 通过对左右声道背景噪声干扰信号的理想估计结果引入补偿因子，修正等化器对背景噪声干扰信号造成的扭曲，得到补偿后的背景噪声干扰信号的估计结果； 基于目标区域双通道声学信号和补偿后的背景噪声干扰信号的估计结果计算后验信噪比；基于后验信噪比通过决策导向法计算先验信噪比； 基于先验信噪比构建增益函数，将增益函数分别与左右声道频域信号相乘，得到增强后的左右声道频域信号； 对左右声道频域信号分别进行快速傅里叶逆变换并使用汉宁窗进行平滑拼接，得到重构后的时域信号，即得到金鲳鱼左右声道发声信号。

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