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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种海上风电海缆疲劳评估方法、计算机设备及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510897487.6，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种海上风电海缆疲劳评估方法、计算机设备及系统是由谢鹏;吴信捷;吴昕宇设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海上风电海缆疲劳评估方法、计算机设备及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海上风电海缆疲劳评估方法、计算机设备及系统，涉及海缆监测技术领域，所述方法包括：实时获取海缆空间分布的实时电信号；将实时电信号转换为实时光学相位信息；将实时光学相位信息转化为实时应变信息；对实时应变信息进行预处理；对预处理后的实时应变信息进行特征提取以生成疲劳特征向量，并将疲劳特征向量组合为疲劳特征向量组，疲劳特征向量包括应变峰值、疲劳载荷循环次数、载荷变化率及统计特征；将疲劳特征向量组输入预先训练好的海缆疲劳预测模型，以预测下一时刻的海缆疲劳应变响应值；根据海缆疲劳应变响应值计算当前风电海缆的疲劳累积损伤量。采用本发明，可大幅提升疲劳预测的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种海上风电海缆疲劳评估方法、计算机设备及系统在权利要求书中公布了：1.一种海上风电海缆疲劳评估方法，其特征在于，包括： 实时获取海缆空间分布的实时电信号； 将所述实时电信号转换为实时光学相位信息； 将所述实时光学相位信息转化为实时应变信息； 对所述实时应变信息进行预处理； 对预处理后的所述实时应变信息进行特征提取以生成疲劳特征向量，并将所述疲劳特征向量组合为疲劳特征向量组，所述疲劳特征向量包括应变峰值、疲劳载荷循环次数、载荷变化率及统计特征； 将所述疲劳特征向量组输入预先训练好的海缆疲劳预测模型，以预测下一时刻的海缆疲劳应变响应值；所述海缆疲劳预测模型包括卷积神经网络及长短期记忆神经网络； 根据所述海缆疲劳应变响应值计算当前风电海缆的疲劳累积损伤量； 所述卷积神经网络及长短期记忆神经网络的训练步骤包括：获取历史应变信息；对所述历史应变信息进行初处理，以生成基准应变信息；将所述基准应变信息转换为特征矩阵；将所述特征矩阵输入卷积神经网络进行特征提取及空间扩充，以对所述卷积神经网络进行训练并生成空间应变序列；将所述空间应变序列转换为时间应变序列；将所述时间应变序列输入所述长短期记忆神经网络以对所述长短期记忆神经网络进行训练。

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