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龙图腾网获悉山西今日智库能源有限公司申请的专利一种煤炭焦渣样本分类检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510866370.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种煤炭焦渣样本分类检测方法及系统是由薛文林;李志强;胡壮壮设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种煤炭焦渣样本分类检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于光谱分析技术领域，具体涉及一种煤炭焦渣样本分类检测方法及系统，其方法包括：获取各焦渣样本的降噪光谱；根据焦渣样本的光谱和对应降噪光谱的差异、焦渣样本的光谱的波动频率，获取各焦渣样本的光谱的各波长的噪声指数；根据各波长在所有同种焦渣不同焦渣样本的噪声指数的差异的规律，获取各波长的结构表现；根据不同焦渣的相同波长的吸光度差异、同种焦渣不同粉碎程度的焦渣样本的相同波长的吸光度差异，获取各波长的成分表现；结合波长的结构表现和成分表现，获取特征波长，建立焦渣样本的分类检测模型。本发明构建焦渣样本的分类检测模型，提高了焦渣样本分类检测的准确性和检测效率。

本发明授权一种煤炭焦渣样本分类检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种煤炭焦渣样本分类检测方法，其特征在于，包括： 获取若干种焦渣，对各种焦渣进行粉碎处理并取样，得到各种焦渣的若干种粉碎程度的焦渣样本，使用近红外光谱仪获取各焦渣样本的光谱，所述光谱为若干波长对应的吸光度序列； 基于滤波算法，获取各焦渣样本的降噪光谱； 根据焦渣样本的光谱和对应降噪光谱的差异、焦渣样本的光谱的波动频率，获取各焦渣样本的光谱的各波长的噪声指数，包括：将任意焦渣样本的光谱记为目标光谱，目标光谱的任意波长记为目标波长；获取目标波长的邻域；获取目标光谱的误差序列和目标光谱的误差符号差分序列；，表示目标波长的噪声指数，表示目标波长的邻域的波长数量，表示目标光谱的误差序列中目标波长的邻域对应位置的第i个数值，表示目标光谱的误差符号差分序列中目标波长的邻域对应位置的第c个数值，表示绝对值函数； 根据各波长在所有同种焦渣不同焦渣样本的噪声指数的差异的规律，获取各波长的结构表现，包括：将任意焦渣作为目标焦渣，获取目标焦渣的所有焦渣样本的光谱的第a个波长的噪声指数，使用最小二乘法进行直线拟合，得到目标焦渣的第a个波长的噪声指数拟合直线；基于目标焦渣的第a个波长的噪声指数拟合直线的拟合效果、目标焦渣的所有焦渣样本的光谱的第a个波长的噪声指数依据粉碎程度的分布规律，获取第a个波长相对于目标焦渣的结构特性；将第a个波长相对于所有种焦渣的结构特性的均值作为第a个波长的结构表现； 根据不同焦渣的相同波长的吸光度差异、同种焦渣不同粉碎程度的焦渣样本的相同波长的吸光度差异，获取各波长的成分表现，包括：获取各波长相对所有焦渣的吸光度差异；获取各波长相对所有焦渣的吸光度变化规律性；任意波长的成分表现满足表达式：，表示第a个波长的成分表现，表示第a个波长相对所有焦渣的吸光度差异，表示第a个波长相对所有焦渣的吸光度变化规律性，表示焦渣种类数量，表示第u种焦渣的所有焦渣样本的第a个波长的吸光度方差，表示以自然常数为底的指数函数； 结合波长的结构表现和成分表现，获取特征波长，包括：将第a个波长的结构表现与成分表现作比，作为第a个波长的第一比值；将第a个波长的成分表现与结构表现作比，作为第a个波长的第二比值；取第a个波长的第一比值和第二比值的最大值，作为第a个波长的特征优度；获取所有波长中特征优度最大的Z个波长，作为特征波长； 基于特征波长和神经网络模型，建立焦渣样本的分类检测模型。

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