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龙图腾网获悉浙江省气候中心(浙江省生态遥感中心、浙江省农业气象中心)申请的专利一种基于多层次注意力机制的火区边缘精准分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510864136.5，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权一种基于多层次注意力机制的火区边缘精准分割方法及系统是由贺忠华;樊高峰;潘颖瑛;潘勉;李少虹;蒋梦非;董琪轩设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多层次注意力机制的火区边缘精准分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及火区图像分割领域，具体是涉及一种基于多层次注意力机制的火区边缘精准分割方法及系统，其方法主要包括火区数据获取步骤，火区特征提取步骤，火区特征融合步骤，冲突验证步骤，通过多层次注意力机制实现全局与局部特征的协同提取，有效捕捉火区边缘的复杂细节与整体分布规律，显著提升了火区边缘分割的精度和完整性。

本发明授权一种基于多层次注意力机制的火区边缘精准分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多层次注意力机制的火区边缘精准分割方法，其特征在于，包括： 火区数据获取步骤，获取目标区域的雷达反射率图作为待检图像； 火区特征提取步骤，将所述待检图像进行数据处理和调整后，根据特征类型进行分类并导入多层次注意力模块分别进行全局特征提取和局部特征提取得到整体分布特征和局部分布特征；所述多层次注意力模块包括全局分支和局部分支； 火区特征融合步骤，将所述整体分布特征和所述局部分布特征进行特征融合，当所述整体分布特征和所述局部分布特征对于待检图像中的同一像素点的特征提取结果存在差异时，进入冲突验证步骤； 冲突验证步骤，将存在差异的像素点的整体分布特征和局部分布特征通过可信度判断策略判断该像素点特征是否保留，并结合判断结果输出边缘分割结果； 所述全局分支包括，将所述待检图像作为输入特征通过1×1卷积层进行初步特征变换，并通过三个3×3的深度卷积分别生成Query、Key和Value的特征表示，通过Query和Key的矩阵点积计算特征间的相似度，并对相似度进行归一化生成注意力权重，将所述注意力权重与所述Value特征加权求和后重新进行输入特征整合，得到注意力机制的输出Fatt，将所述Fatt通过1×1卷积调整特征通道与原始输入特征相加后，通过一个3×3卷积进行特征增强，最终提取得到整体分布特征； 所述局部分支包括，将所述待检图像作为输入特征通过1×1卷积层进行通道维度调整，并进行通道混洗重新排列通道顺序增强待检图像初始特征表达能力，通过一个3×3卷积进一步将具有显著不规则性和突出火点区域的特征进行提取得到局部特征，将所述局部特征通过一个3×3×3卷积进一步进行深度挖掘得到局部分布特征； 所述可信度判断策略包括，当所述存在差异的像素点在整体分布特征中具有明显的火区特征表达，且在局部分布特征中未因非有效特征删除操作而被去除，同时该像素点周围的局部区域在局部分布特征中呈现出与火区边缘特征一致的连续变化，而整体分布特征在该局部区域的特征分布相对较为平滑且缺乏这种连续变化时，判定局部分布特征的提取结果更准确，保留该像素点在局部分布特征中的特征进行特征融合；当该像素点在局部分布特征中由于非有效特征删除操作而被判定为非火区特征，但在整体分布特征中具有明显的火区特征表达，且该像素点所在的待检图像的全局区域内，整体分布特征呈现出与火区边缘特征一致的整体分布趋势，而局部分布特征在该全局区域内的特征分布较为分散且缺乏整体趋势时，判定整体分布特征的提取结果更准确，保留该像素点在整体分布特征中的特征进行特征融合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省气候中心(浙江省生态遥感中心、浙江省农业气象中心)，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区国慷街256号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。